高光谱图像条带噪声去除方法研究与应用的任务书.docx

高光谱图像条带噪声去除方法研究与应用的任务书
任务书
一、任务背景
随着高光谱成像技术的发展，高光谱遥感图像在农业、地质、环境、医学等领域中的应用越来越广泛。高光谱图像具有很高的光谱分辨率，能够获取到波段较多的图像数据，可以反映出物质吸收、反射和发射的光谱特征，进而为目标识别和分类提供有效的信息。然而，在实际应用中高光谱图像常常存在着条带噪声等问题，这会对目标识别和分类产生严重的影响，降低图像的质量和可靠性。因此，研究高光谱图像条带噪声去除方法具有重要的实际意义和应用价值。
二、任务要求
本次任务要求研究高光谱图像条带噪声去除方法，并结合实际应用进行验证。具体要求如下：
1.调研高光谱遥感图像条带噪声的来源和特点，深入掌握高光谱图像的基本原理和特征，了解去除条带噪声的各种方法。
2.探究高光谱图像条带噪声的数字信号处理方法，包括滤波、变换等内容，并选择适当的方法进行实验研究和比较。
3.针对现有的高光谱图像条带噪声去除算法进行改进和优化，提出适合实际应用的去噪算法。
4.编写程序实现所设计的高光谱图像条带噪声去除算法，并在实际应用中进行验证。
5.撰写相关报告，包括算法的设计与实现、实验的结果分析和对比以及应用情况等内容。
三、任务计划
任务计划如下：
1.第一周：调研高光谱遥感图像的基本原理和特征，了解去除条带噪声的各种方法。
2.第二周：研究高光谱图像条带噪声的数字信号处理方法，包括滤波、变换等内容，并选择适当的方法进行实验研究和比较。
3.第三周：针对现有的高光谱图像条带噪声去除算法进行改进和优化，提出适合实际应用的去噪算法。
4.第四周：编写程序实现所设计的高光谱图像条带噪声去除算法，并在实际应用中进行验证。
5.第五周：撰写相关报告，包括算法的设计与实现、实验的结果分析和对比以及应用情况等内容。
四、任务成果
任务成果包括：
1.研究报告一份，详细记录任务的完成情况、研究方法、实验结果。
2.程序代码一份，可以实现高光谱图像的条带噪声去除功能。
3.实际应用的测试数据和结果。
五、评估标准
评估标准如下：
1.任务报告的完成情况和质量。
2.实现的程序代码的质量和实用性。
3.实际应用的测试数据和结果的准确性和可靠性。
4.任务推进计划的合理性和顺利完成情况。
六、任务组成
任务组成说明如下：
1.任务负责人：负责任务的策划、组织、指导、监督和评估工作。
2.研究人员：根据任务要求进行研究和实验，完成任务成果，配合任务推进计划的实施。
3.测试人员：负责实际应用的测试和结果的验证工作，提供测试数据和统计分析。
4.编写人员：编写任务报告和程序代码，整理和归档任务资料。
七、任务实施时间
本次任务计划在3个月内完成，开始时间为2021年9月，结束时间为2021年12月。任务完成后，根据评估结果决定是否进行改进和完善。