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相干测风激光雷达高速数据采集和处理系统设计的任务书
一、任务背景
相干测风激光雷达（CoherentDopplerwindLidar，CDWL）是目前大气科学领域中比较先进的气象观测手段之一。相比于传统的气象观测手段，CDWL具有非接触、高时空分辨率等优势，在多个领域具有广泛应用。但是，CDWL在实际应用中存在一些问题，例如数据采集速度较慢、大规模数据存储难题等。因此，研究一款高速数据采集和处理系统可以较好地解决CDWL实际应用中的问题。
二、任务目标
本任务的主要目标是设计一款高速数据采集和处理系统，以提高CDWL的实际应用性。具体目标如下：
1.确定高速数据采集和处理系统的硬件平台。
2.建立高速数据采集和处理系统的软件框架，设计系统基本功能。
3.实现高速数据采集模块，确保CDWL数据的高速稳定采集。
4.实现数据处理模块，包括数据去噪、数据拟合、数据可视化等方面的处理。
5.测试系统性能，并对系统进行优化。
三、任务内容
1.确定高速数据采集和处理系统的硬件平台。
高速数据采集和处理系统的硬件平台需要满足系统高速稳定采集和能快速处理大规模数据的需求。根据开发周期和经费配备，从市场上选购合适的硬件，包括电脑、CPU、内存条、固态硬盘、数据采集卡等。这些硬件需要保证系统的稳定和高效。
2.建立高速数据采集和处理系统的软件框架，设计系统基本功能。
根据系统需求，建立高速数据采集和处理系统的软件框架，包括系统架构和基本功能。系统应具有CDWL数据的高速稳定采集、数据处理、可视化等基本功能。
3.实现高速数据采集模块，确保CDWL数据的高速稳定采集。
根据CDWL的采集特点，设计并实现高速数据采集模块。该模块需要实现CDWL数据的高速稳定采集，并且能够确保数据采集的准确性和完整性。
4.实现数据处理模块，包括数据去噪、数据拟合、数据可视化等方面的处理。
针对CDWL数据的特点设计数据处理模块，并实现数据处理算法，包括数据去噪、数据拟合、数据可视化等方面的处理。其中，数据去噪要考虑到信噪比的问题，数据拟合要考虑到复杂的空间和时间结构等因素。
5.测试系统性能，并对系统进行优化。
完成系统设计和实现后，对系统进行性能测试，测试包括数据采集速度、数据处理速度、数据处理精度等方面。测试结果可以指导系统的优化，提高系统的稳定性和实用性。
四、任务要求
1.熟悉相干测风激光雷达、计算机网络以及数据处理方面的知识。
2.具备扎实的编程基础，熟悉C++语言，并具备一定的算法和数据结构知识。
3.具备一定的项目管理和实现经验，具备独立开发软件系统的能力。
4.能够独立思考，善于解决问题，有较强的自我学习及团队合作精神。
五、任务成果
1.高速数据采集和处理系统软件，具备基本功能并能够高速稳定采集和处理CDWL数据。
2.高速数据采集和处理系统的设计文档、实现文档和测试报告。
3.CDWL应用案例分析，对高速数据采集和处理系统在实际应用中的效果进行评估分析。
六、任务周期
本任务周期为6个月。
七、任务经费
本任务经费为20万元。
八、任务组织和分工
本任务由项目经理和技术团队共同完成。项目经理主要负责任务的整体规划和任务协调，技术团队负责任务实现。任务分工如下：
项目经理：负责任务计划、组织协调、成果评审等。
技术团队：
组长：负责系统框架设计和实现。
硬件工程师：负责系统硬件的选购和配置。
软件工程师：负责系统的功能实现。
测试工程师：负责系统性能测试和优化。
九、任务评估
任务评估将从任务进展情况、任务成果、产品实际应用三个方面进行评估。具体评估标准将在任务的后续阶段明确。