普适计算环境下上下文感知和感知服务研究的任务书.docx

普适计算环境下上下文感知和感知服务研究的任务书
任务书
一、任务背景
随着普适计算技术的发展，计算机科学的核心问题已不再仅是单独的硬件和软件技术，而是涉及到人机交互、社会文化、心理学等广泛领域。一个普适计算环境意味着我们的生活和工作中任何一个场景都可以无缝地链接起来。而上下文感知和感知服务可以大大增强此类场景的普适性和生产力。
具体来说，上下文感知是指系统能够从环境、用户、任务等多种角度感知到当前场景的上下文信息，如位置、时间、用户身份等，以更好地理解用户的需求和实时的环境变化。感知服务则利用上下文感知技术，针对特定任务，提供有针对性、高效性和个性化的服务，以满足用户需求。
二、任务内容
本项目旨在探究普适计算环境下的上下文感知和感知服务，包括以下具体内容：
1.上下文感知技术研究：在普适计算环境中，如何科学地描述和获取上下文信息，以有效地支持感知服务的提供。具体包括上下文信息的编码、传输、存储、处理等技术研究。
2.感知服务设计：基于上下文感知技术，设计有针对性、高效性和个性化的感知服务。具体包括服务的分类、服务的资源与调度、服务的质量保证等。
3.普适计算应用场景构建：结合具体场景，实现相应的智能化服务。例如，智能家居环境下的温控、照明、安全等服务；智能医疗环境下的检查、诊断、预测等服务。
4.安全性保障：对于普适计算环境下的感知服务，必须考虑数据的安全传输、隐私保护等问题，避免信息泄露和滥用。
三、任务要求
1.队伍结构：由研究生和本科生组成，具有计算机相关专业知识。
2.理论研究：结合国内外最新的普适计算技术和研究成果，理论分析上下文感知和感知服务的相关概念、方法和实现技术。
3.系统设计：设计上下文感知和感知服务的系统框架，包括上下文感知模块、感知服务模块、数据传输模块等。
4.系统实现：实现相应的上下文感知和感知服务，并在普适计算环境下测试和优化。
5.实验评估：通过真实场景环境，评估系统中上下文感知和感知服务的性能，如服务质量、效率、准确性等。
6.论文撰写：撰写一篇论文，介绍上下文感知和感知服务的理论分析、系统设计、实现和实验评估等研究内容。
四、任务进度
1.第一阶段（1个月）：建立项目组，学习相关领域的基础知识，确定任务内容和工作重点。
2.第二阶段（4个月）：进行上下文感知、感知服务系统的设计，包括理论分析、系统框架设计和开发实现。
3.第三阶段（2个月）：系统测试和性能优化，排除系统漏洞和bug，提高系统的性能和稳定性。
4.第四阶段（2个月）：进行实验评估，总结研究成果，撰写团队研究论文。
五、任务成果
1.完成上下文感知和感知服务的系统设计和开发，实现基础框架和系统功能。
2.基于具体应用场景，构建一些普适计算智能化服务系统。
3.总结并分析感知服务系统的性能、准确性、效率等表现，并验证新方法和技术的实用价值。
4.撰写团队研究论文，提交相关会议或期刊，发表论文。
六、参考文献
1.谢宝剑.《普适计算研究进展》.科技导报,2021年01期.
2.王娟.《普适计算环境下上下文感知技术的研究与应用》.江南计算技术,2021年02期.
3.张冬旺.《基于上下文感知技术的服务质量保障模型研究》.软件工程与应用,2021年03期.
4.林建仁.《普适计算环境中感知服务的研究与实现》.计算机研究与发展,2021年04期.