面向物联网用户的移动边缘计算资源分配策略研究的任务书.docx

面向物联网用户的移动边缘计算资源分配策略研究的任务书
任务书
一、任务背景
随着物联网技术的不断发展和普及，越来越多的设备和物品之间开始互联，形成海量数据。这些数据需要收集、存储、处理和分析，而传统的云计算模式已经不能满足物联网的需求。移动边缘计算作为一种新兴的计算模式，具有低延迟、高性能和低能耗的特点，逐渐被广泛应用于物联网领域。
移动边缘计算是将计算和存储资源部署到网络边缘，可以为物联网设备提供更快的响应速度和更好的用户体验。然而，在一个移动边缘计算环境中，如何有效地分配计算资源是一个重要的问题。因此，设计一种面向物联网用户的移动边缘计算资源分配策略是本次任务的重点。
二、任务内容
1.分析移动边缘计算的优势和局限性，确定研究对象和研究方向。
2.调研已有的移动边缘计算资源分配策略及其优缺点，分析其适用场景、优化标准和实现方法。
3.基于物联网应用场景，结合移动边缘计算环境的特点，设计一种面向物联网用户的资源分配策略。
4.实现资源分配策略的原型，完成算法设计、程序编写、模拟测试等工作。
5.评价和比较设计的资源分配策略和已有的策略，分析其优劣和适用场景。
6.撰写实验报告，包括任务背景、研究目的、研究方法、实现步骤、实验结果和结论等。
三、任务要求
1.必须熟悉移动边缘计算、物联网以及计算机网络相关知识，具有较强的数据结构和算法能力。
2.需要使用Python、Java、C++或其他编程语言实现设计的资源分配策略，同时需要掌握基本的数据库操作和网络通信。
3.需要使用可视化工具展示实验结果，如Matplotlib、Tableau等。
4.实验报告应包括任务背景、研究目的、研究方法、实现步骤、实验结果和结论等，并具有清晰的逻辑结构和良好的语言表达能力。
5.实验报告字数不少于1200字，应符合学术写作规范，杜绝剽窃和抄袭。
四、参考文献
[1]Mao,Y.,You,C.,&Zhang,J.(2017).Asurveyonmobileedgecomputing:Thecommunications
perspective.IEEECommunicationsSurveys&Tutorials,19(4),2322-2358.
[2]Satyanarayanan,M.,Bahl,P.,Caceres,R.,&Davies,N.(2009).Thecaseforvm-basedcloudlets
inmobilecomputing.IEEEpervasivecomputing,8(4),14-23.
[3]Shi,W.,Cao,J.,Zhang,Q.,Li,Y.,&Xu,L.(2016).Edgecomputing:Visionandchallenges.IEEE
InternetofThingsJournal,3(5),637-646.
[4]Liang,X.,Sheng,Z.,Li,P.,Li,X.,&Wang,Y.(2018).Qualityofserviceawareresourceallocation
formobileedgecomputingin5Gnetworks.IEEEAccess,6,2126-2138.
[5]Li,H.,Ota,K.,Dong,M.,Chen,M.,&Luo,H.(2019).Integrationofblockchainandmobileedge
computing:Asurvey,challengesandopenissues.IEEEAccess,7,164074-164094.