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基于虚拟化的恶意代码检测技术研究与实现的中期报告
中期报告：基于虚拟化的恶意代码检测技术研究与实现
摘要
本报告旨在介绍一个基于虚拟化的恶意代码检测技术研究与实现。首先，我们对恶意代码和虚拟化技术进行了简要的介绍。然后，我们详细介绍了该技术的设计和实现，并且介绍了已有的相关研究。最后，我们对该技术的优缺点进行了总结，并提出了下一步的研究方向。
1.引言
随着计算机技术的迅速发展，网络安全问题已经成为了全球性的困扰。其中，恶意代码作为一种重要的计算机安全威胁，已经给用户的计算机系统和网络带来了严重的安全威胁。传统的反病毒软件主要是采用特征检测技术来检测恶意代码，但是这种方法已经无法满足日益增长的恶意软件数量和种类。为了解决这个问题，目前许多研究采用了虚拟化技术来检测恶意代码。
2.恶意代码基础知识
恶意代码是一种意图破坏和窃取信息的恶意软件。它会通过各种手段进入用户的计算机系统并潜伏。恶意代码主要有病毒、蠕虫、木马、间谍软件等。这些恶意代码在计算机系统中造成了许多安全问题，例如窃取用户的敏感信息、破坏用户的计算机系统、占据用户的带宽等。
3.虚拟化技术基础知识
虚拟化技术是一种将一个物理系统划分为多个虚拟系统的技术。它可以使得多个操作系统和应用程序同时运行在同一物理系统上，从而提高了硬件的利用率。虚拟化技术可以分为全虚拟化和半虚拟化。其中，全虚拟化是指在虚拟机内运行的操作系统将全部指令都翻译为虚拟机指令，从而实现虚拟机和宿主机的物理隔离。而半虚拟化则是指虚拟机只翻译部分指令，从而减少了虚拟化的开销。
4.基于虚拟化的恶意代码检测技术设计和实现
本技术的基本思想是使用虚拟化技术创建隔离的运行环境，以防止恶意代码对宿主机系统造成危害。具体实现过程如下：
4.1创建虚拟机
首先，创建一个虚拟机来执行互联网上的可疑程序。虚拟机内部分配的资源与宿主机相对独立，从而基本可以避免可疑程序的影响扩散到宿主机系统。
4.2监测虚拟机执行
然后，对虚拟机内执行的所有代码进行监测，一旦发现可疑的操作便将其标志为恶意代码，同时对恶意代码进行分析和存储。
4.3分析恶意代码
对恶意代码进行深入分析，包括对代码的特征提取以及进行统计学分析，从而可以更加准确地识别恶意代码。
4.4存储分析结果
最后，将分析结果存储在数据库中，以便进行进一步的分析和不断更新。
5.相关研究综述
目前已经有一些基于虚拟化的恶意代码检测技术的研究。其中，大部分使用了VMware技术，如李俊良等人提出的一种基于VMware的恶意代码检测系统以及朱智颖等人提出的一种基于VMware的恶意代码自动分类系统。这些研究结果表明，基于虚拟化的恶意代码检测技术是可行的。
6.优缺点及未来研究方向
本技术的优点在于可以有效防止恶意代码对宿主机系统造成危害，并且能够及时地发现恶意代码。但是，该技术也存在一些缺点，比如虚拟化技术本身开销大、虚拟机的恶意代码可能会影响到其他虚拟机等。因此，未来的研究方向应该是进一步改进虚拟化技术，优化系统性能和安全性。
7.结论
本报告介绍了一种基于虚拟化的恶意代码检测技术，详细介绍了其设计和实现过程，并且介绍了已有的相关研究。我们认为该技术具有很高的有效性和可行性，在实际应用中也能够取得很好的效果。未来的研究方向应该是继续改进虚拟化技术，提高系统安全性和性能。