车铣刀具磨损状态监测及预测关键技术研究的任务书.docx

车铣刀具磨损状态监测及预测关键技术研究的任务书
任务书：车铣刀具磨损状态监测及预测关键技术研究
一、任务背景
车铣刀具作为机械加工中重要的切削工具，经常被广泛应用于各种制造生产领域。刀具磨损是影响切削精度和生产效率的主要因素之一。因此，如何及时准确地监测和预测车铣刀具的磨损状态，对于保障加工质量和提高生产效率具有重要意义。
二、任务目标
本项目旨在研究车铣刀具的磨损状态监测及预测关键技术，提高车铣刀具的使用寿命和生产效率，具体目标如下：
1.研究车铣刀具磨损状态监测方法和监测指标，建立磨损状态监测模型；
2.分析车铣刀具的磨损机理，开发车铣刀具磨损预测模型；
3.实现车铣刀具的磨损状态自动监测和预测，提高车铣刀具的使用寿命和生产效率。
三、任务内容
1.车铣刀具磨损状态监测方法和监测指标的研究
对不同材质的车铣刀具进行试验，通过对试验数据的分析，选择合适的监测指标，并建立车铣刀具磨损状态监测模型。
2.车铣刀具磨损预测模型的开发
通过对车铣刀具的磨损机理进行分析，建立车铣刀具磨损预测模型，提高车铣刀具的使用寿命和生产效率。
3.车铣刀具磨损状态自动监测和预测的实现
基于监测指标模型和磨损预测模型，实现车铣刀具的磨损状态自动监测和预测，将数据集中管理并提供预测分析功能。
四、研究方法和技术路线
1.实验方法
对车铣刀具进行实验，获取相关数据。
2.统计方法
对实验数据进行统计分析，选择合适的监测指标，并建立监测指标模型。
3.数据挖掘方法
对车铣刀具磨损数据进行数据挖掘，建立磨损预测模型。
4.软件开发方法
开发车铣刀具磨损状态监测预测软件。
五、预期成果
1.车铣刀具磨损状态监测指标模型。
2.车铣刀具磨损预测模型。
3.车铣刀具磨损状态监测预测软件。
六、任务进度
1.任务启动
2.数据收集与分析
3.监测指标模型建立
4.磨损预测模型建立
5.软件开发
6.测试与优化
7.论文撰写
八、任务经费
1.2万元。
九、参考文献
[1]ItzhakSadeh,‘Thewearmechanismofmetalcuttingtools-PartII:Toollife’,InternationalJournalofMachineToolDesignandResearch,Vol.12,No.1(1972),pp.59-70.
[2]Mizutani,M.andKato,T.,‘ExperimentalstudyonwearofWC-Cocementedcarbidetoolsininterruptedcutting’,Wear,Vol.266(7-8),(2009),pp.792-797.
[3]JunZhang,ChangqingLiu,JunshanZhang,‘StudyoftheCuttingPerformanceofTiNCoatedSolidCarbideEndMills’,MaterialsScienceForum,450-451(2004),pp.193-196.