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面孔情绪效价对面孔年龄分类的影响研究的任务书
任务书
一、研究背景
随着人脸识别技术不断发展和应用，面孔年龄分类问题已经成为了计算机视觉领域中的热点问题之一。面孔年龄分类涉及到的问题十分复杂，其中包括年龄的定义、面孔特征选择、分类器的构建等多个方面。其中，面孔情绪效价对面孔年龄分类的影响成为了研究热点之一。随着人们对情绪效价的理解加深以及人脸识别技术的发展，探究面孔情绪效价对面孔年龄分类的影响将有助于提高人脸识别的准确率和效率。
二、研究目的
本研究旨在探究面孔情绪效价对面孔年龄分类的影响。具体目标如下：
1.研究不同情绪效价表情对面孔年龄分类结果的影响；
2.探究不同年龄段的面孔情绪效价表情表现差异；
3.分析面孔情绪效价表情与面孔年龄分类的关联性。
三、研究方案
1.研究对象
选取一定数量的被试者作为研究对象，要求被试者年龄在18-50岁之间，并且无严重面部缺陷或变形。
2.研究方法
（1）数据采集：采用高清摄像机拍摄被试者在不同情绪下的面部表情，并对其进行分类和记录。
（2）特征提取：对采集到的样本进行面部特征提取，得到面部特征向量。
（3）分类器构建：在得到面部特征向量后，进行分类器构建，可采用支持向量机、人工神经网络等算法。
（4）结果分析：根据分类器分类结果和实际年龄进行比对，并进行分析和总结。
四、论文结构
本论文主要包括以下结构：
（1）绪论：主要介绍本研究的背景、意义和研究目的，以及相关研究现状和发展动态。
（2）文献综述：主要综述国内外相关领域的研究成果、分析和总结现有研究的不足之处和发展趋势。
（3）研究方法：主要介绍本研究的研究对象、采集方法、特征提取、分类器构建等方法。
（4）实验结果与分析：主要描述实验结果和分析面孔情绪效价对面孔年龄分类的影响。
（5）结论：根据研究结果，总结、得出结论、提出建议并展望未来研究方向。
五、进度安排
（1）研究计划阶段：2021年10月-2022年1月
（2）数据采集和特征提取阶段：2022年2月-2022年5月
（3）分类器构建和实验验证阶段：2022年6月-2022年8月
（4）论文撰写和答辩阶段：2022年9月-2023年1月
六、研究经费
本研究经费预算为10万元，主要包括设备采购费、实验经费、差旅费等，具体费用如下：
1.设备采购费：5万元，主要用于购买高清摄像机、电脑等设备。
2.实验经费：2万元，主要用于实验场地租用、被试者报酬等。
3.差旅费：3万元，主要用于学术会议交通、住宿等费用。