数字图像处理图像增强学习教案.pptx

会计学图像增强图像增强图像增强的主要(zhǔyào)内容主要(zhǔyào)内容4.1点运算(yùnsuàn)4.1.1灰度级校正(jiàozhèng)灰度级校正(jiàozhèng)注意问题：4.1.2灰度变换线性灰度变换线性灰度变换线性灰度变换0abMf线性灰度变换二、非线性灰度变换附：PS相关(xiāngguān)命令4.1.3直方图修正(xiūzhèng)法直方图均衡化直方图规定(guīdìng)化附：PS操作(cāozuò)直方图均衡化直方图均衡化直方图均衡化理论(lǐlùn)基础直方图均衡化理论(lǐlùn)基础直方图均衡化理论(lǐlùn)基础直方图均衡化计算(jìsuàn)直方图均衡化计算(jìsuàn)直方图均衡化计算(jìsuàn)直方图均衡化计算(jìsuàn)直方图均衡(jūnhéng)直方图均衡化计算(jìsuàn)练习(liànxí)练习(liànxí)练习(liànxí)练习(liànxí)直方图规定(guīdìng)化直方图规定(guīdìng)化（直方图匹配）直方图规定(guīdìng)化直方图规定(guīdìng)化直方图规定(guīdìng)化直方图规定(guīdìng)化直方图规定(guīdìng)化应用实例(图像融合)附：空间(kōngjiān)点运算相关MATALB函数局部(júbù)统计法局部(júbù)统计法局部均值（平均(píngjūn)灰度）

局部方差（平均(píngjūn)对比度）主要(zhǔyào)内容空间(kōngjiān)域滤波概念空间(kōngjiān)域滤波分类空间(kōngjiān)域滤波空间(kōngjiān)域滤波4.2空间(kōngjiān)域平滑空间(kōngjiān)域平滑平滑(pínghuá)滤波器的用途平滑(pínghuá)滤波器的用途一、局部(júbù)平滑法局部(júbù)平滑法超限像素平滑法
当输入与输出的差值大于某阈值时再进行局部平滑

特点：抑制椒盐(jiāoyán)噪声,保护细小灰度差的细节和纹理
局部(júbù)平滑法局部(júbù)平滑法局部(júbù)平滑法局部(júbù)平滑法局部(júbù)平滑法空间(kōngjiān)低通滤波空间(kōngjiān)低通滤波器空间(kōngjiān)低通滤波空间(kōngjiān)低通滤波三、中值滤波(lǜbō)中值滤波(lǜbō)中值滤波(lǜbō)附：MATALAB相关(xiāngguān)函数主要(zhǔyào)内容空间(kōngjiān)域锐化空间(kōngjiān)高通滤波模板特点空间(kōngjiān)域锐化效果一、微分(wēifēn)滤波器（梯度锐化法）微分(wēifēn)滤波器微分(wēifēn)滤波器微分(wēifēn)滤波器一阶微分(wēifēn)滤波器一阶微分(wēifēn)滤波器一阶微分(wēifēn)滤波器一阶微分算子滤波(lǜbō)效果第一种输出形式
g(x,y)=grad(x,y)
此法的缺点是增强的图像仅显示灰度变化比较陡的边缘轮廓，而灰度变化比较平缓或均匀的区域则呈黑色。

第二种输出形式

式中T是一个非负的阈值。适当选取T，可使明显(míngxiǎn)的边缘轮廓得到突出，又不会破坏原来灰度变化比较平缓的背景
梯度(tīdù)图像表现形式
第五种输出形式
这种方法将明显边缘和背景(bèijǐng)分别用固定灰度级LG和LB表示，生成二值图像，便于研究边缘所在位置。二、二阶微分(wēifēn)滤波器二阶微分(wēifēn)滤波器二阶微分(wēifēn)滤波器高增益滤波(lǜbō)高增益滤波器PS相关(xiāngguān)命令MATALAB相关(xiāngguān)函数主要(zhǔyào)内容4.4频率(pínlǜ)域滤波基础频率(pínlǜ)域滤波基础一、频率(pínlǜ)域平滑滤波器频率(pínlǜ)域平滑滤波器频率(pínlǜ)域平滑滤波器频率(pínlǜ)域平滑滤波器频率(pínlǜ)域平滑滤波器频率(pínlǜ)域平滑滤波器频率(pínlǜ)域平滑滤波器频率(pínlǜ)域平滑滤波器频率(pínlǜ)域平滑滤波器频率(pínlǜ)域平滑滤波器频率(pínlǜ)域平滑滤波器频率(pínlǜ)域平滑滤波器频率(pínlǜ)域平滑滤波器频率(pínlǜ)域平滑滤波器频率(pínlǜ)域平滑滤波器二、频率(pínlǜ)域锐化滤波器频率(pínlǜ)域锐化滤波器频率(pínlǜ)域锐化滤波器频率(pínlǜ)域锐化滤波器频率(pínlǜ)域锐化滤波器频率(pínlǜ)域锐化滤波器频率(pínlǜ)域锐化滤波器频率(pínlǜ)域锐化滤波器频率(pínlǜ)域锐化滤波器频率(pínlǜ)域锐化滤波器主要(zhǔyào)内容彩色图像的平滑(píng