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基于视频的目标运动轨迹提取系统的研究与实现的任务书
一、任务背景
随着计算机视觉技术的日益发展和普及，基于视频的目标运动轨迹提取系统受到越来越广泛的关注。目前，视频目标跟踪算法已经在智能交通、视频监控、无人机、机器人等领域得到了广泛的应用。
因此，本任务旨在研究和实现一种基于视频的目标运动轨迹提取系统，以实现对动态场景下的目标进行跟踪和分析。
二、任务目标
1.基于现有技术，设计并实现基于视频的目标运动轨迹提取系统。
2.掌握视频处理和计算机视觉相关技术，实现对目标的跟踪和分析。
3.实现对不同场景下的目标运动轨迹提取，可应用于智能交通、视频监控、无人机、机器人等领域。
4.最终结果为一个使用简单，效果优良的基于视频的目标运动轨迹提取系统。
三、任务步骤
1.任务调研：对目前相关的视频目标跟踪技术进行梳理和调研，深入了解和掌握相关技术。
2.算法设计：根据任务调研的结果，结合实际需求，设计合适的算法模型。
3.系统实现：根据算法模型，实现该系统，并进行相关的性能优化。
4.测试和评估：对系统进行实验测试，对比不同场景下的测试结果，并评估系统的性能。
5.撰写论文：完成任务报告和相关论文撰写，以总结研究成果，为后续研究提供参考。
四、任务技术细节
1.使用高清视频摄像头对动态场景进行拍摄，并利用视频处理技术进行预处理。
2.采用多种目标跟踪算法结合使用，优化算法模型，以提高跟踪精度。
3.利用机器学习的方法，进行目标分类和分析，以实现更高的准确率。
4.基于数据分析和挖掘，对不同场景下的目标进行分析，提高算法效率和准确率。
5.实现系统界面友好，操作简单，能够实时显示目标运动轨迹和轨迹分析结果。
五、任务时间计划
本任务周期预计为3个月，具体时间安排如下：
1.任务调研和算法设计：1个月。
2.系统实现和功能测试：1个月。
3.论文撰写和审稿：1个月。
六、任务人员分配
1.主要开发人员：2人。
2.负责论文撰写和前期调研：1人。
3.参与测试和评估：3人。
七、任务结果展示
1.系统功能演示视频。
2.研究报告和相关论文。
3.源代码及其文档。
4.实验数据和结果分析。