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离群点挖掘对Snort系统的改进研究任务书
任务书
任务题目：离群点挖掘对Snort系统的改进研究
一、研究任务的背景和意义
Snort系统是一种常用的网络入侵检测和防御系统，其工作原理是通过对网络数据包进行实时监控和分析，检测出潜在的威胁并进行相应的响应。Snort系统在实际应用中取得了良好的效果，但同时也存在一些问题，其中一个主要问题是针对“零日漏洞”等新型攻击手段的检测能力不足。
为了解决这一问题，近年来出现了一种新的网络安全技术——离群点挖掘。离群点挖掘是一种基于数据挖掘和统计分析的技术，通过对网络数据流进行深入分析，从中找出异常点或者异常行为，从而解决网络安全领域的一些难点问题。
因此，本次研究拟通过对Snort系统进行改进，将离群点挖掘技术应用于其中，进一步提高Snort系统的检测能力，具有现实意义和应用价值。
二、研究目标和研究内容
本次研究的目标是基于Snort系统，探索离群点挖掘技术的应用，实现对“零日漏洞”等新型攻击手段的检测和防御，提高网络安全防御的能力。
具体研究内容如下：
1.系统学习Snort系统的架构及其工作原理，深入了解Snort系统在实现网络入侵检测中的应用特点和存在的缺陷。
2.分析和研究离群点挖掘技术，了解其基本思想、相关算法及其适用范围，并对离群点挖掘与网络安全检测进行深入探讨。
3.在Snort系统中，增加基于离群点挖掘技术的异常检测模块，进一步优化Snort系统的检测能力。
4.通过对Snort系统的改进实现，结合实际数据进行测试和评估，分析Snort系统在检测“零日漏洞”等新型攻击手段方面的能力是否得到提升。
三、研究方案和方法
1.学习和分析Snort系统，掌握其系统架构和工作原理，并进行相关实验。
2.深入研究离群点挖掘技术，包括相关算法及其适用范围，并进行相关实验。
3.在Snort系统中增加基于离群点挖掘的异常检测模块，通过改进代码实现。在实际网络环境中部署改进后的Snort系统，进行相关实验和测试。
4.通过对实验数据分析和对比，评估改进后Snort系统在检测“零日漏洞”等新型攻击手段方面的检测能力是否得到提升，并进行系统性的验证和分析。
四、预期成果和时间安排
1.期望实现一个基于离群点挖掘技术的Snort系统，具有更强的检测能力，在实际增强网络安全防御能力。
2.完成论文撰写和论文答辩，并结合实验数据进行相关验证。
时间安排：
第一阶段：研究Snort系统及其工作原理，探讨存在的缺陷。时间：两周。
第二阶段：研究离群点挖掘技术及其应用原理，包括算法模型的学习和实验。时间：两周。
第三阶段：在Snort系统中增加离群点挖掘技术，进行相关实验和测试。时间：六周。
第四阶段：分析和评估实验结果，完成论文撰写和答辩。时间：六周。
五、研究生的工作量及要求
1.能够熟练使用Snort系统，具有良好的编程基础。
2.具备较强的学习和研究能力，有数据挖掘和网络安全领域的研究背景。
3.能够扎实、细致、认真地完成研究任务，具有较强的团队协作精神。
4.具备撰写论文并进行答辩的能力。
六、参考文献
[1]HanJ,KamberM,PeiJ.DataMining:ConceptsandTechniques[M]//TheMorganKaufmannSeriesinDataManagementSystems.2011.
[2]张凯等.基于Snort的慢速攻击检测技术研究[J].计算机应用研究,2011(6):1913-1916.
[3]熊峰等.数据挖掘与网络安全组合技术研究综述[J].小型微型计算机系统,2011,32(8):1545-1548.
[4]董俊,韩希桥,邹彬彬,等.基于离群点挖掘的反欺诈技术研究[J].通信学报,2014,35(5):37-45.
[5]李超,岳栋轩,郑荣辉.基于Snort的网络入侵检测[J].电脑知识与技术,2011(35):7362-7363.