数据驱动的互联电网小干扰稳定评估与阻尼调控策略研究的任务书.docx

数据驱动的互联电网小干扰稳定评估与阻尼调控策略研究的任务书
一、研究背景
近年来，随着互联电网的建设和普及，电网发生了深刻的变革。互联电网的特点是具有高度的智能化和协同化，拥有大量的数据资源。随着数据采集技术的不断提升，电网运行数据的精细化程度也在不断提高。因此，电网数据的分析和应用也越来越重要。
在电网运行中，小干扰（如瞬态电压、短时电流等）是不可避免的，但是如果控制不好，会对电网的稳定性产生负面影响。因此，对于互联电网的小干扰稳定评估和阻尼调控策略的研究显得尤为重要。
二、研究目标
本次研究的目标是开展数据驱动的互联电网小干扰稳定评估与阻尼调控策略研究，具体包括以下内容：
1.建立互联电网小干扰稳定评估模型，利用电网运行数据，分析小干扰对电网的稳定性影响，并根据评估结果提出相应的阻尼调控策略；
2.基于数据驱动的方法，建立电网阻尼调控模型，对电网进行动态调节，以达到实现小干扰稳定的目标；
3.对所提出的模型和算法进行实验验证，分析模型和算法在不同情况下的适用性和优越性。
三、研究内容
1.互联电网小干扰稳定评估模型的建立
通过对互联电网运行数据的分析，建立小干扰稳定评估模型，包括影响因素的选择、分析方法的设计等。
2.阻尼调控策略的研究
根据小干扰稳定评估模型的结果，提出相应的阻尼调控策略，基于数据驱动方法建立电网阻尼调控模型，并针对不同的电网状态进行优化调节。
3.实验研究
利用模拟实验和实际数据进行实验验证，分析所提出的模型和算法的优越性和适用性。
四、预期成果
1.数据驱动的互联电网小干扰稳定评估模型和阻尼调控模型的建立；
2.提出反应电网运行状态的阻尼调控策略；
3.实验验证结果，表明所提出的模型和算法在实际应用中具有一定的准确性、实时性和稳定性。
五、研究方法和技术路线
1.数据分析方法：其中包括数据预处理、特征提取、特征选择等数据分析方法。
2.模型建立方法：包括传统方法和基于数据驱动的方法。
3.仿真实验：采用仿真实验和实际数据实验两种方式进行验证。
技术路线如下：
1.数据采集及预处理；
2.数据分析和特征提取；
3.小干扰稳定评估模型和阻尼调控模型的建立；
4.阻尼调控策略的提出和优化调节；
5.实验验证和模型应用。
六、研究计划
本项研究预计为期一年，研究内容与进度计划如下：
1.第1-3月：搜集互联电网运行数据，进行数据预处理和特征提取，建立小干扰稳定评估模型。
2.第4-6月：基于数据驱动方法，建立电网阻尼调控模型，提出阻尼调控策略。
3.第7-9月：针对不同的电网状态进行优化调节，并进行实验验证。
4.第10-12月：总结研究成果，撰写学术论文和结题报告。
七、研究意义
1.可以为电力系统调度等领域提供参考数据，提高电网稳定性和安全性。
2.可以为电力系统运行数据分析和应用研究提供实验平台和案例。
3.在大数据时代，通过技术手段提升电力系统的运行效率和服务水平，具有重要的现实意义。