神经网络BP算法的研究及在气象业务中的应用研究的任务书.docx

神经网络BP算法的研究及在气象业务中的应用研究的任务书
任务书
一、任务背景
气象业务在现代社会中扮演着至关重要的角色，它关乎到人类的生产、生活和安全等方面。随着计算机技术的不断进步和发展，气象科学在计算机应用方面也取得了许多重要的成果，其中神经网络BP算法是其中一个重要的算法。
神经网络BP算法是一种基于一种基于误差反向传播机制的人工神经网络，它可以学习训练数据集中的模式和关系，并通过建立预测模型来预测未来的数据。这种算法具有输出误差小、全局最优等优势，并且在许多领域中都有广泛的应用。
在气象业务中，神经网络BP算法也有着非常广泛的应用。例如，它可以用来预测未来的气象变化、分析未来的气象气候等方面，可以对气象信息进行分析处理、预报预警等方面，为保障人民生命安全和国家各项事业的发展提供科学依据。
二、任务目标
本次研究的目标是：
1.探讨神经网络BP算法原理以及应用领域;
2.分析神经网络BP算法在气象预测中的应用;
3.实现基于神经网络BP算法的气象预测模型，并分析其预测性能;
4.探讨神经网络BP算法在气象业务中的应用前景。
三、任务内容
1.神经网络BP算法原理的介绍和分析;
2.神经网络BP算法在气象预测中的应用分析;
3.基于神经网络BP算法的气象预测模型的实现，并比较不同参数的影响;
4.对预测结果进行分析和评估，探讨神经网络BP算法在气象业务中的应用前景。
四、任务步骤
1.阅读相关文献，熟悉神经网络BP算法的原理和应用领域;
2.收集气象预测数据并进行预处理，包括数据清洗、归一化等步骤;
3.建立基于神经网络BP算法的气象预测模型，并进行模型测试;
4.分析不同参数对模型预测性能的影响，并进行比较分析;
5.对模型预测结果进行分析和评估，探讨将神经网络BP算法应用于气象业务中的前景和价值。
五、任务要求
1.论述内容必须详实、清晰，表述逻辑性强;
2.数据处理、模型实现和分析应当细致、严谨、准确；
3.提供相应的实验数据和图表，以更好的证明论述的有效性和确定性;
4.任务完成后需提交研究报告以及相关的PPT演示资料等。
六、参考文献
1.Maass,W.,Joshi,P.,&Sontag,E.D.(2002).Computationalaspectsoffeedbackinneuralcircuits.PLoSbiology,1(1),E14.
2.VandenBerg,E.,&Voorhees,H.L.(1996).Dynamicfunctionapproximationusingneuralnetworks.InternationalJournalofRemoteSensing,17(3),643-655.
3.Rautengarten,C.,&Vickers,D.(2006).Managingriskinartificialneuralnetworks:Thecaseofforecastingbankfailures.JournalofBanking&Finance,30(11),3129-3147.
4.徐如一,&程志卫.(2005).气象数据预测的人工神经网络模型.北京气象学院学报,2,19-23.
5.王旭,李勤,&王学东.(2008).基于BP神经网络的天气预报建模.计算机工程与应用,44(9),166-169.