预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/3
2/3
3/3

在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

抗几何攻击数字水印算法研究的任务书 任务书 一、任务简介 随着数字信息的普及,数字水印技术已经成为信息安全领域内的一个重要分支。数字水印在保护版权、识别身份、防伪溯源等方面具有广泛的应用价值。然而,数字水印技术在实际应用中还存在一些问题,例如受到几何攻击后,数字水印会发生错位、失真等现象,降低了其可靠性和有效性。因此,本次任务旨在对抗几何攻击数字水印算法进行研究。 二、任务背景 数字水印技术是在数字图像上嵌入一些特定的信息,通常不会对图像的外观和质量产生过多的影响,但是可以被逆向提取出来。目前数字水印技术已经广泛应用于版权保护、身份识别、信息认证等领域。 然而,数字水印技术还存在一些问题,其中最严重的问题之一就是数字水印容易受到几何攻击的影响。几何攻击包括旋转、平移、缩放等操作,当数字水印受到这样的攻击时,会发生错位、失真等现象,从而降低数字水印的可靠性和有效性。 为了解决这一问题,需要研究抗几何攻击数字水印算法,提高数字水印的鲁棒性和稳定性,保证数字水印的有效性和可靠性。 三、任务目标 1.研究数字水印算法的基本原理和方法,了解数字水印技术的整体框架和应用场景。 2.研究数字图像的几何变换方法和影响,并探讨几何攻击对数字水印的影响和损害。 3.研究现有数字水印算法的抗几何攻击能力,比较不同算法的优缺点和应用场景。 4.提出一种新的数字水印算法,具有较好的抗几何攻击能力,能够有效保护数字水印的可靠性和有效性。 5.通过实验验证新算法的性能和可靠性,在实际应用中得到验证和应用。 四、任务要求 1.深入研究数字水印算法、数学知识和图像处理知识,掌握数字水印算法的基本原理和方法。 2.深入研究数字图像的几何变换方法和影响,了解数字水印受到几何攻击后的变化和损伤。 3.掌握数字水印算法的评估方法和比较方法,分析不同算法的优缺点和应用场景。 4.提出一种具有较好抗几何攻击能力的数字水印算法,能够有效保护数字水印的可靠性和有效性。 5.熟练掌握数字图像处理软件和编程语言,实现数字水印算法的编写和实验验证。 六、任务进度安排 1.第一周:研究数字水印算法的基本原理和方法,了解数字水印技术的整体框架和应用场景。 2.第二周:研究数字图像的几何变换方法和影响,并探讨几何攻击对数字水印的影响和损害。 3.第三周:研究现有数字水印算法的抗几何攻击能力,比较不同算法的优缺点和应用场景。 4.第四周:提出一种新的数字水印算法,具有较好的抗几何攻击能力,能够有效保护数字水印的可靠性和有效性。 5.第五周:完成新算法的编写和实现,并进行实验验证。 七、预期成果 1.对数字水印算法的研究成果报告,包括算法的理论和应用,并对数字水印技术的前景和应用进行展望。 2.抗几何攻击数字水印算法的设计和实现,具有较好的抗几何攻击能力,能够有效保护数字水印的可靠性和有效性。 3.数字水印算法的评估和比较结果,分析不同算法的优缺点和应用场景,为数字水印技术的发展和应用提供依据。 4.实验数据和测试结果,验证新算法的性能和可靠性,并在实际应用中得到验证和应用。 8.参考文献 [1]Yang,Y.,Wang,R.,Li,D.,Shi,X.andLi,J.,2018.RobustImageWatermarkingBasedonBlindImageQualityAssessment.IEEETransactionsonMultimedia,20(11),pp.3197-3211. [2]Wang,J.,Guo,Q.,Hao,S.,Chen,L.andShen,X.,2018.RobustImageWatermarking:CombinationofSparsityandSpatialDomainTransformation.IEEETransactionsonMultimedia,20(10),pp.2800-2814. [3]Borujeni,A.N.andZhao,L.,2018.Robustimagewatermarking:Alocalbinarypatternapproach.SignalProcessing:ImageCommunication,67,pp.118-127. [4]Wang,X.andWang,X.,2017.Arobustimagewatermarkingalgorithmbasedondiscretewavelettransformandsingularvaluedecomposition.JournalofVisualCommunicationandImageRepresentation,45,pp.192-203. [5]Ding,J.,Liu,X.,Li,Y.andZhou,Q.,2017.Arobustimagewatermarkingmet