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火电厂锅炉引风机抢风预测模型的研究的任务书
任务书
一、任务背景
在火电厂中，锅炉引风机发挥着十分重要的作用，其负责将空气送入锅炉中，以确保稳定的燃烧过程。然而，在工作过程中，引风机遭遇抢风时，将会导致锅炉中燃烧过程的不稳定，从而影响发电厂的正常运行。因此，研究火电厂锅炉引风机抢风预测模型，对于火电厂的安全高效运行具有重要的意义。
二、任务目标
本任务旨在研发一种适用于火电厂锅炉引风机抢风预测的模型，具体目标如下：
1.研究引风机抢风问题的原因及其影响因素;
2.通过大数据分析手段，构建引风机抢风的预测模型;
3.优化预测模型，提高预测精度，并进行算法验证和比较；
4.提供适用于实际生产的操作指导和技术服务。
三、任务内容
1.对火电厂锅炉引风机抢风问题进行研究，找到其产生的原因和影响因素；
2.收集引风机抢风过程的实测数据，对数据进行预处理，分析数据特征，并提取数据特征；
3.基于数据挖掘和机器学习的方法，构建引风机抢风的预测模型，并进行算法优化；
4.在各种实验条件下进行预测模型的验证，比较和评估；
5.编写技术报告，提供适用于实际生产的操作指导和技术服务。
四、任务计划
任务计划分为三个阶段，预计完成时间为六个月：
第一阶段(1个月)：对引风机抢风的原因及其影响因素进行研究，确定数据采集的方法和实验模型的基础特征提取算法；
第二阶段(3个月)：采集实测数据，并对数据进行预处理，实现基础特征提取算法的实现代码，并基于机器学习算法实现引风机抢风的预测模型；
第三阶段(2个月)：通过实验验证，对预测模型进行改进和优化，并编写技术报告，提供适用于实际生产的操作指导和技术服务。
五、考核要求
1.必须按时完成各阶段任务，并撰写阶段性报告；
2.提交完成任务的技术报告，并进行答辩；
3.需要提供完成任务的源代码和数据集；
4.需要具备较强的数据分析与处理技能；
5.较强的独立思考问题和解决问题的能力，良好的沟通能力和团队协作精神。
六、参考文献
1.胡会翔，方木仓，刘定义等，煤矿安全风险评价指标体系研究，计算机应用研究，2012年4月.
2.纪辉煌，彭明利，刘金伟，实物智能化矿山开采过程数据计算的挖掘与深化利用研究，煤炭学报，2014年1月。
3.郑红霞，张军，杜晓涛，煤矿通风系统动态优化管理对矿井安全的影响研究，中国矿业大学学报，2011年9月。
4.王丽娟，魏纲，彭明利，机器学习在矿山工程中的应用综述，采矿与安全工程学报，2013年10月。
5.吴静，李超，陈建国，应用神经网络技术研究火电厂烟囱抗风性能，中国电机工程学报，2014年6月。