数据挖掘技术在某高职学校就业指导中的应用研究的任务书.docx

数据挖掘技术在某高职学校就业指导中的应用研究的任务书
任务书
一、前言
随着就业市场的不断扩大和就业形势的日趋严峻，高职学校的就业指导工作越来越显得尤为重要。为了更好的帮助学生就业，提高高职学校就业指导的效率和质量，我们需要创建一个高效的就业指导系统。而数据挖掘技术可以提升就业指导系统的效率和质量，因此，本研究探讨的是数据挖掘技术在某高职学校就业指导中的应用研究。
二、研究目的
本研究的目的是研究数据挖掘技术在某高职学校就业指导中的应用，探讨数据挖掘技术如何提升就业指导的效率和质量，使学生更容易找到适合自己的职业。
三、研究内容
1.分析数据挖掘技术在就业指导中的应用现状和优势。
2.探究数据挖掘技术在就业需求分析中的应用。
3.研究数据挖掘技术在个性化就业指导中的应用。
4.分析数据挖掘技术在职业匹配中的应用。
5.研究数据挖掘技术在就业指导系统中的应用和实现。
四、研究方法
1.文献综述法：主要是通过收集、分析和综合已有的相关文献，系统地概述和总结数据挖掘技术在就业指导中的应用现状和优势。
2.调查问卷法：主要是针对某高职学校的学生和就业指导员开展问卷调查，探究数据挖掘技术在就业指导中的应用，了解学生和就业指导员的需求，为后续研究提供基础数据和对策建议。
3.实证研究法：主要是基于所收集到的数据或数据样本，利用数据挖掘技术进行分析和挖掘，比如聚类、关联规则挖掘等方法，分析就业市场的需求，寻找学生的职业偏好，以及员工的职业发展路径等，为学生的就业做出较为准确的预测和指导。
五、研究意义
本研究的意义主要有以下几方面：
1.提高就业指导系统的效率和质量，更好地辅助有关部门和学员进行就业指导工作。
2.拓展就业指导工作的广度和深度，为学生提供更多、更全面的就业指导方案。
3.探究数据挖掘技术在就业指导中的应用，为高职学校开展数据挖掘技术学习和应用在就业指导中提供可靠的依据。
六、进度安排
第一阶段（预备研究）：2021年8月-2021年9月
主要工作：文献综述和调查问卷设计。
第二阶段（数据采集和处理）：2021年10月-2022年2月
主要工作：数据采集、数据处理和数据挖掘方法的选择。
第三阶段（数据分析和挖掘）：2022年3月-2022年6月
主要工作：数据分析和挖掘，对数据进行聚类、关联规则挖掘等分析方法。
第四阶段（系统实现和评价）：2022年7月-2022年12月
主要工作：系统实现和评价。
七、预期成果
1.一篇研究性论文。
2.一份数据挖掘在高职学校就业指导中的应用经验报告。
3.一个可供使用的就业指导系统。
四、参考文献
[1]范昌端.数据挖掘技术在高职学校就业指导中的应用研究.2019.
[2]陈红.数据挖掘技术在高校学生就业指导中的应用研究.科技视界,2017(08):32-33.
[3]林盈洋.数据挖掘技术在高校学生就业指导中的应用研究.计算机时代,2018,(12):135-137.