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基于草图全局特征与局部特征的三维模型检索研究的任务书
任务书：基于草图全局特征与局部特征的三维模型检索研究
一、任务描述
随着三维模型应用领域的不断拓展和应用需求的增加，对于三维模型检索的需求也日益增加。基于草图的三维模型检索，是近年来三维模型检索领域的热门研究方向之一。该任务旨在利用草图全局特征和局部特征相结合的方法，实现高效、准确的三维模型检索。
二、任务目标
1.研究草图全局特征与局部特征的提取方法，并对比不同方法的性能与优劣；
2.研究三维模型特征提取算法，并分析其适用范围与优缺点；
3.综合考虑草图全局特征和局部特征，设计并实现一个三维模型检索系统；
4.对比现有三维模型检索系统，在准确率和效率方面进行分析和评估。
三、任务内容
1.调研相关文献，了解当前草图三维模型检索的研究现状和进展情况；
2.研究草图全局特征与局部特征提取方法，包括但不限于SIFT、HOG、LBP等算法；
3.研究三维模型特征提取算法，包括但不限于基于几何、拓扑结构和纹理等特征的算法；
4.设计并实现一个基于草图全局特征和局部特征相结合的三维模型检索系统，并进行测试和评估；
5.分析和对比现有三维模型检索系统，评估本研究成果的性能优劣和实用性。
四、技术路线
1.调研阶段：对当前草图三维模型检索的研究现状和进展情况进行调研，整理相关文献，确定研究方向和技术路线；
2.特征提取阶段：研究草图全局特征与局部特征提取方法，包括但不限于SIFT、HOG、LBP等算法，研究三维模型特征提取算法，包括但不限于基于几何、拓扑结构和纹理等特征的算法，进行性能对比与分析；
3.算法设计阶段：综合考虑草图全局特征与局部特征，设计并实现一个以深度学习为基础的三维模型特征提取算法，通过特征匹配实现三维模型检索系统；
4.系统实现阶段：基于Python或Java编程语言，设计并实现一个基于草图全局特征和局部特征相结合的三维模型检索系统，进行测试和评估；
5.测试评估阶段：对比现有三维模型检索系统，在准确率和效率方面进行分析和评估，评估本研究成果的性能优劣和实用性，并提出改进建议和未来展望。
五、成果要求
1.系统化的调研报告，涵盖草图三维模型检索的研究现状、相关技术和算法、研究难点和未来展望等方面；
2.完整的算法说明文档，包括算法流程、参数设置、数据集等细节信息；
3.基于草图全局特征和局部特征相结合的三维模型检索系统完整代码及其文档；
4.详细的测试记录和效果数据分析，包括准确率和响应时间等方面；
5.学术论文一篇，撰写格式应符合学术规范，要求内容具有实际意义、创新性和科研价值，结果可靠可复现。
六、进度安排
本研究计划为期一年，预计进度安排如下：
1.1-2月：调研阶段，整理相关文献，确定技术路线；
2.3-4月：特征提取阶段，研究草图全局特征与局部特征提取方法，研究三维模型特征提取算法；
3.5-7月：算法设计阶段，综合考虑草图全局特征与局部特征，设计并实现一个基于深度学习的三维模型特征提取算法；
4.8-10月：系统实现阶段，设计并实现一个基于草图全局特征和局部特征相结合的三维模型检索系统；
5.11-12月：测试评估阶段，对比现有三维模型检索系统，在准确率和效率方面进行分析和评估，撰写学术论文。
七、参考文献
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