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复制粘贴篡改操作的图像被动取证研究的中期报告
前言：
随着数字图像的普及和社交网络的广泛应用，图像篡改已经成为一种常见的网络欺诈行为。图像篡改可以通过复制、粘贴、剪切、添加、删除、旋转等多种手段实施，而通过简单的肉眼观察并不能发现图像的篡改行为，这给图像的真实性与可信度带来极大的质疑。如何判断一张图像是否被篡改，是目前数字图像领域内的重要研究课题。
本文主要介绍了当前国内外学者对于图像篡改的取证方法与技术的研究进展，并提出了一些未来研究方向和思考。
一、图像篡改的主要手段
图像篡改由于其多样性和隐匿性，使得它不断地在网络中发生着，并且不断地在演化和升级。常见的图像篡改手段包括以下几个方面：
1.复制与粘贴手段：是一种最为简单的图像篡改手段，只要将要粘贴的图像与粘贴的原图相对比，可以通过肉眼观察的方式来发现图像中的差异。
2.复制与修改手段：通过复制一张图片，对复制得到的图片进行修改来完成篡改行为。修改的具体方式包括图层调整、图像亮度调整、颜色调整等。
3.删除与裁剪手段：通过删除一部分图像，或者是对图像进行裁剪，使得图像的可信度和真实性受到了质疑。
4.图像叠加手段：在图像中添加另一张或多张图片，以此来欺骗观察者。
5.色彩平衡手段：调整图像中的颜色，以此来模糊相关部分的特征。
二、图像篡改的取证方法
在图像篡改的矫正上，取证是一个非常关键的操作，不同的图像篡改手段对应的取证方法不同，但总体都是基于数字信号处理的方法。
1.数字水印技术
数字水印技术可以视为一种图像加密技术，它把某种信息隐蔽地嵌入一张图像当中。数字水印的存在并不会明显地影响图像的外观，但它可以使得图像更加具有可追溯性，例如通过水印技术，在不改变图像样式的情况下，在一张原始图像下标注水印图像，并且将水印的产生原因、作者、所有者、传播途径等信息嵌入其中，以此来提高图像的识别度，帮助检测图像篡改行为。
2.分形分析法
分形分析法是指通过计算图像内的分形维度等物理量来对其进行取证。它理论上讲，一张真实的图像如果被篡改过，那么它的分形维度将会发生变化。因此分形分析法可以通过计算图像的分形维度，来确定一张图像是否被篡改过。
3.色彩分析法
色彩分析法是指通过图像的颜色分布来判断图像是否经过篡改，这种方法主要根据图像的色域分布来判断图像是否被修改。通过在图片上定位一个区域，然后通过比较这个区域的颜色分布来判断图像是否被修改过。
三、图像篡改的研究进展及未来研究方向
目前图像篡改技术的研究逐渐深化，涉及到更多的细节，研究的方法也更加多样化。针对现有的图像篡改技术，多数研究采用了数学方法，开展全面深入的分析和研究。此外，机器学习也是图像篡改取证的一种新方法，通过训练大量的样本，机器学习可以有效地根据图像的细微特征区分图像是否被篡改。
未来的研究方向有：
1.在复杂媒介环境下进行研究。
2.研究领域的拓展及精度提高。
3.基于深度学习与神经网络建立全新的图像篡改检测算法。
4.通过改进算法与技术手段提高取证精度。
5.开发在线篡改检测系统，为网络用户提供更好的防范手段。
总之，随着数字图像技术与网络技术的不断发展，图像篡改问题也将随之愈演愈烈，对于图像篡改技术的研究以及相应的取证技术的研究也将要变得愈发重要。通过多个途径以及技术途径，找到一种快速简便且准确的取证方法，将会极大提高图像的真实性，有效避免因篡改造成的不良后果。