面向多决策空间的决策网络计划模型及优化方法研究的任务书.docx

面向多决策空间的决策网络计划模型及优化方法研究的任务书
任务书
一、任务目的及背景
随着社会的发展，决策环境变得越来越复杂和不确定，面临的问题也日臻复杂。传统的单一决策方法已经无法解决这些问题，需要研究开发一种面向多决策空间的决策网络计划模型及优化方法。本研究旨在通过对现有研究进行归纳总结和理论分析，提出一种可行的模型和方法，为实际应用提供参考。
二、研究内容
本研究的主要内容包括以下几个方面：
1.现有研究的归纳总结和分析。本研究需要对现有的决策网络计划模型及其优化方法进行归纳总结和分析，找出其优点和不足之处。
2.多决策空间的建立。本研究需要在现有研究的基础上，考虑不同决策空间的影响，建立一个包含多个决策空间的综合模型。
3.决策网络的构建。本研究需要在多决策空间的基础上，建立一个合理的决策网络模型，使得不同的决策空间可以相互影响，形成一个整体。
4.优化方法的研究。本研究需要针对不同的决策空间和决策网络，提出不同的优化方法，实现对多决策空间的综合优化。
5.实例分析与应用探索。本研究需要通过具体实例的分析和应用探索，验证所提出的模型和方法的有效性和可行性，为实际应用提供参考。
三、研究计划
1.第一阶段：文献综述和分析。对现有的决策网络计划模型及其优化方法进行归纳总结和分析，撰写文献综述和分析报告。
2.第二阶段：多决策空间的建立。基于现有研究和文献综述的结果，考虑不同决策空间的影响，建立一个包含多个决策空间的综合模型。
3.第三阶段：决策网络的构建。在多决策空间的基础上，建立一个合理的决策网络模型，使得不同的决策空间可以相互影响，形成一个整体。
4.第四阶段：优化方法的研究。针对不同的决策空间和决策网络，提出不同的优化方法，实现对多决策空间的综合优化。
5.第五阶段：实例分析与应用探索。通过具体实例的分析和应用探索，验证所提出的模型和方法的有效性和可行性，撰写研究报告。
四、研究成果
1.一篇研究报告。研究报告需要详细阐述研究的背景、目的、内容和方法，以及所提出的模型和方法的有效性和可行性。
2.一份优化方法手册。优化方法手册需要对所提出的优化方法进行详细介绍和说明，帮助实际应用时能够正确运用。
3.一份应用案例。应用案例需要对所提出的模型和方法进行验证和实践，为实际应用提供参考。
五、参考文献
1.周宁，王明宇，许德松.多目标优化决策网络的模型与方法研究[J].系统工程与电子技术,2020,42(2):302-307.
2.韦飚,邓育林,王智明,等.基于改进NSGA-II算法的多目标优化决策网络算法[J].计算机与应用化学,2020,37(5):859-863.
3.王丹阳,王琳,周海静,等.基于粗糙集理论的连续决策网络K-T优化模型[J].系统工程理论与实践,2020,40(10):2355-2365.
4.陈煜,潘坤,王宁.考虑多目标多决策空间的协同决策网络优化方法[J].计算机科学,2020,47(4):221-225.
6.刘建云,白瑜.基于多机构协同的多决策空间决策网络算法[J].计算机工程与应用,2020,56(17):162-168.