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基于干扰优化的无线传感器网络拓扑控制算法研究的任务书
一、任务目的
无线传感器网络（WirelessSensorNetwork,WSN）是指由大量分布在监测区域内的无线传感器节点（sensornode）组成的网络。该网络可以实现对监测区域内的目标环境进行实时监测和信息收集，并通过网络将数据进行传输和处理。WSN的一个重要问题是如何控制其拓扑结构，以实现数据传输的质量和高效。
本次任务要求研究并开发一种基于干扰优化的无线传感器网络拓扑控制算法，通过优化节点的布局和通信质量，实现满足一定通信质量要求的最优化拓扑结构。任务的主要目的包括：
1.掌握无线传感器网络的基本原理和关键技术；
2.研究干扰优化的网络拓扑控制算法，分析其优缺点，并结合应用场景提出改进思路；
3.设计并实现基于干扰优化的无线传感器网络拓扑控制算法，模拟具体应用情况并进行分析评估；
4.撰写任务报告，总结研究成果并提出未来进一步研究的方向。
二、任务要求
1.研究无线传感器网络的基础理论、拓扑结构控制方法及其常用算法，针对现有算法的不足进行改进和优化；
2.研究干扰优化的网络拓扑控制算法原理和实现方式，分析其应用场景和适用性；
3.设计并实现基于干扰优化的无线传感器网络拓扑控制算法，实现目标区域内的节点均衡分布、最大程度降低干扰、最小化网络能耗等优化要求；
4.运用MATLAB等工具进行模拟仿真实验，对算法的优化效果进行评估和分析，进一步改进算法；
5.撰写任务报告，具体内容包括研究问题的背景、任务要求与目标、研究方法和实验设计、结果分析和讨论、结论和参考文献等。
三、任务进度安排
1.第1周：了解无线传感器网络基础理论，查阅相关文献，制定研究方案与时间表；
2.第2周-第3周：研究并分析现有的网络拓扑控制算法，寻找改进空间，确定干扰优化算法的研究方向；
3.第4周-第5周：研究干扰优化算法，包括算法原理、实现方式和优化效果分析等；
4.第6周-第7周：设计并实现基于干扰优化的无线传感器网络拓扑控制算法，进行算法测试、分析数据和结果；
5.第8周-第9周：利用MATLAB等工具进行模拟仿真实验并给出实验结果及分析；
6.第10周：撰写任务报告，包括任务目标与要求、研究方法和实验设计、实验结果分析、结论和参考文献等。
四、参考文献
1.许晖,胡伟,陈智皓.基于干扰优化的无线传感器网络拓扑控制研究[J].软件学报,2015,26(9):2293-2308.
2.张举武,单天雄.基于干扰优化的无线传感器网络拓扑控制算法[J].计算机工程,2014,40(10):46-50.
3.刘江波,卢志华,高兴.基于能量与干扰双层优化的无线传感器网络拓扑控制算法[J].计算机科学,2012,39(9):114-117.