海面目标场景红外图像增强算法研究的任务书.docx

海面目标场景红外图像增强算法研究的任务书
任务书
一、研究背景及意义
随着现代海军对海洋的探索和开发程度的不断提高，对于海上目标的监测和识别技术要求越来越高。然而，海洋环境的特殊性，使得传统的电子光学探测技术在海上目标检测方面存在一定的局限性，特别是在夜间或恶劣气象条件下。而红外图像技术，以其可靠性、高清晰度、强的穿透能力，成为了探测海洋目标的重要手段。在海上目标场景红外图像增强算法的研究中，是当前海上电子光学探测技术研究的热点之一。
红外图像增强算法是指通过对不同波长范围的图像处理方法，提高图像质量的算法。目前，红外图像增强技术已经得到了广泛的研究和应用。通过对红外图像进行增强，可以提高图像的清晰度和对比度，进而提高识别目标的准确性。
本次研究选取的海面目标场景红外图像增强算法，旨在通过优化算法的设计和实现，提高海上红外图像处理的效率和质量，为现代海上探测技术和海洋环境保障提供有效的技术支持。
二、研究内容
1.研究海面目标场景的特点及红外图像特性，确定图像增强目标和算法优化方向。
2.调研已有的海面目标场景红外图像增强算法，分析其优缺点，并进行算法对比评估。
3.针对海面目标场景的特殊性和红外图像的特性，开发和设计一种新的增强算法，提高红外图像的清晰度和对比度。考虑到实际应用中海洋环境的变化以及可操作性，将算法应用于实际图像数据中，完成算法的实现和调优。
4.对优化后的红外图像进行测试和评估，分析增强算法在不同场景下的适用性和改进潜力。
三、预期成果
1.掌握海面目标场景红外图像增强算法的基本理论和应用技术，深入了解现代海上电子光学探测技术下的关键技术。
2.获得海面目标场景红外图像增强算法的相关数据和文献，了解和分析比较已有的海面目标场景红外图像增强算法。
3.研发一种新的海面目标场景红外图像增强算法，提高红外图像的清晰度和对比度。
4.对优化后的红外图像进行全面测试和评估，分析增强算法在不同场景下的适用性和改进潜力，并得到有效的优化方案。
四、研究方法和步骤
1.研究方法：本研究采用文献调研、算法研发、实验测试等综合研究方法。
2.研究步骤：
（1）文献调研：了解和收集海洋环境和红外图像的相关知识，分析海面目标场景的特征和间接要素，查阅已有的海面目标场景红外图像增强算法和增强技术。
（2）算法研发：根据研究目标和文献分析结果，提出一种新的海面目标场景红外图像增强算法。在算法实现过程中，应该充分考虑算法优化的可操作性和海洋环境的变化。
（3）实验测试：以实际的海面目标场景红外图像为测试样本，对优化后的红外图像进行测试和评估，并借助图像质量评价方法和检测算法进行算法的对比分析和评估。
（4）结果分析：结合实验测试的数据结果，对海面目标场景红外图像增强算法进行评估和分析，总结算法的改进潜力和适用条件，并给出进一步优化的方向。
五、参考文献
1.姚宗涛.数码图像处理（第三版）[M].北京:电子工业出版社,2015.
2.吕健,刘瑞玲.大气衰减下红外图像增强方法研究综述[J].红外与激光工程,2018,47(11):1117008.
3.林霞,王浩,周建平,等.红外图像增强技术综述[J].信息技术,2012,(11):77-78.
4.何贤珍,李柏松,李英杰,等.大气衰减下红外图像增强实验研究[J].仪器仪表学报,2018,39(12):2859-2864.
5.邱莹,杜松岭.红外图像的增强技术[J].现代电子技术,2018,41(6):67-70.