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轨道交通无线传感器网络数据聚合技术研究的开题报告
一、选题背景及研究意义
随着城市化进程的加速，轨道交通逐渐成为城市最重要的交通方式之一。为了保证轨道交通的安全、高效、便捷，轨道交通无线传感器网络技术逐渐得到广泛应用。同时，由于轨道交通传感器网络数据规模庞大，对数据的聚合和处理技术提出了更高的要求。
因此，本文旨在研究轨道交通无线传感器网络数据聚合技术，以提高轨道交通的数据传输效率和数据处理能力，为城市轨道交通的建设和运营提供技术支持，具有重要的研究意义和社会价值。
二、研究内容和目标
本文研究内容包括轨道交通无线传感器网络数据聚合技术的基础理论和关键技术。具体包括以下三个方面：
1.轨道交通无线传感器网络数据聚合技术的基础理论研究。对轨道交通无线传感器网络的特点和数据聚合的原理、方法进行分析和研究，探讨数据聚合技术在轨道交通传感器网络中的实际应用。
2.基于无线传感器网络的轨道交通数据实时聚合技术研究。通过对无线传感器网络的数据传输特点和实时性需求进行剖析和研究，建立基于无线传感器网络的轨道交通数据实时聚合模型，解决实时传输和实时处理问题。
3.基于云计算的轨道交通数据离线批量聚合技术研究。针对轨道交通大数据规模和处理能力问题，基于云计算平台开展轨道交通数据离线批量聚合研究，提高数据聚合处理效率和扩展性。
本文研究目标是：探讨轨道交通无线传感器网络数据聚合技术的原理和方法，确定数据聚合模型，提出实时传输和离线批量处理的解决方案，应用于城市轨道交通安全性能、信息化运营的提升中。
三、研究方法和实施步骤
研究方法：
1.文献调研法：查阅相关资料和文献，了解轨道交通无线传感器网络数据聚合技术的现状和发展趋势。
2.实验研究法：通过实验研究探索轨道交通无线传感器网络数据的实时传输和批量处理问题，建立数据聚合模型。
3.模拟仿真法：基于计算机模拟仿真技术，开展对轨道交通无线传感器网络数据的实时传输和实时处理过程的模拟，评估数据聚合效果和处理性能。
实施步骤：
1.文献调研：查阅相关文献，了解轨道交通无线传感器网络数据聚合技术的现状和发展趋势。
2.概念模型设计：基于文献调研和实际情况，建立轨道交通无线传感器网络数据聚合概念模型。
3.系统设计：基于概念模型，进行系统设计，确定数据聚合模型和数据传输策略。
4.实验研究：通过实验研究，验证数据传输和处理模型，建立无线传感器网络数据实时聚合模型。
5.模拟仿真：基于计算机模拟仿真技术，对无线传感器网络数据实时传输和实时处理过程进行模拟分析，评估数据聚合效果和处理性能。
四、预期成果和进度计划
预期成果：
1.建立轨道交通无线传感器网络数据聚合模型，探究数据处理技术和方法。
2.开发应用于轨道交通传感器网络中的实时传输方案和离线批处理方案，解决实时传输和处理问题。
3.建立轨道交通无线传感器网络数据的模拟仿真平台，评估数据聚合效果和处理性能。
进度计划：
2021.09-2021.11：文献调研、概念模型设计、系统设计
2021.12-2022.03：实验研究、数据聚合模型建立
2022.04-2022.07：模拟仿真、数据聚合效果评估
2022.08-2022.09：论文撰写、指导老师审核、修改
2022.10-2022.12：论文答辩和修改
五、研究方向和创新点
研究方向：
轨道交通无线传感器网络数据聚合技术
创新点：
1.研究数据聚合技术在轨道交通传感器网络中的应用，解决实时传输和实时处理问题。
2.基于云计算的轨道交通数据离线批量聚合技术研究，提高数据聚合处理效率和扩展性。
3.建立轨道交通无线传感器网络数据的模拟仿真平台，评估数据聚合效果和处理性能。
六、参考文献
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2.董译莹,安琼,廖泽文.基于大数据的运营管理系统——以轨道交通为例.智能计算机与应用,2018,8(4):93-98.
3.邓爱娟,谢森林,李波等.基于智能算法的城市轨道交通安全研究.山东交通学院学报,2019(2):60-65.
4.吴祺义.轨道交通运营安全与风险管理.智能计算机与应用,2020,10(2):17-20.