数字图像处理彩色图像学习教案.pptx

数字图像处理彩色图像彩色图像的讨论(tǎolùn)内容彩色图像的基本概念——色彩(sècǎi)彩色图像的基本概念——色彩(sècǎi)的形成如下图所示,可视光区的波长(bōcháng)在400nm~700nm，当光谱采样限制到三个人类视觉系统敏感的红、绿、蓝光波段时，对这三个光谱带的光能量进行采样，就可以得到一幅彩色图像。
光的吸收率

彩色图像的基本概念——色彩(sècǎi)的描述彩色图像的基本概念——色彩(sècǎi)的CIEXYZ描述彩色图像的基本概念——色彩(sècǎi)的CIECIEL*a*b*描述彩色图像的基本概念——色彩(sècǎi)的CIECIEL*a*b*描述几种(jǐzhǒnɡ)常用的表色系几种(jǐzhǒnɡ)常用的表色系彩色图像处理(chǔlǐ)方法RGB色系——基本概念RGB色系——应用(yìngyòng)场合HSI色系——问题(wèntí)的提出HSI色系——基本(jīběn)设计思路HSI色系——亮度(liàngdù)分量IHSI色系——亮度(liàngdù)(I)效果示意图HSI色系——色度(sèdù)分量HHSI色系——色度(sèdù)（H）效果示意图S：表示饱和度，饱和度参数是色环的原点到彩色点的半径长度。
在环的外围圆周是纯的或称饱和的颜色(yánsè)，其饱和度值为1。在中心是中性（灰）色，即饱和度为0。HSI色系——饱和度（S）效果(xiàoguǒ)示意图HSI色系——颜色(yánsè)描述HSI色系——与RGB色系的相互(xiānghù)转换HSI色系——与RGB色系的相互(xiānghù)转换HSI色系——与RGB色系的相互(xiānghù)转换HSI色系——与RGB色系的相互(xiānghù)转换CMYK色系——基本概念CMYK色系——着色(zhuósè)原理CMYK色系——与RGB色系的转换(zhuǎnhuàn)CMYK色系——与RGB色系的转换(zhuǎnhuàn)YUV表色系——基本概念YUV表色系——电视信号接收(jiēshōu)原理示意图YUV表色系——彩色信号与黑白电视(hēibáidiànshì)兼容的问题思考YUV表色系——与RGB色系的转换(zhuǎnhuàn)YUV表色系——与RGB色系的转换(zhuǎnhuàn)YCbCr表色系——基本概念YCbCr表色系——基本设计(shèjì)思想YCbCr表色系——与RGB色系的转换(zhuǎnhuàn)YCbCr表色系——与RGB色系的转换(zhuǎnhuàn)彩色图像的常规(chángguī)处理彩色补偿——问题(wèntí)的提出彩色(cǎisè)补偿——基本设计思想彩色补偿——算法(suànfǎ)思路彩色(cǎisè)补偿——算法步骤彩色(cǎisè)补偿——算法步骤彩色补偿(bǔcháng)——算法步骤彩色补偿(bǔcháng)——算法步骤彩色补偿(bǔcháng)——算法步骤彩色补偿(bǔcháng)——算法步骤彩色补偿——算法(suànfǎ)步骤彩色(cǎisè)补偿——算法步骤彩色补偿(bǔcháng)——应用彩色(cǎisè)平衡——问题的提出彩色平衡——基本(jīběn)设计思想彩色平衡——白平衡算法(suànfǎ)步骤彩色(cǎisè)平衡——白平衡算法步骤彩色平衡——白平衡算法(suànfǎ)步骤彩色(cǎisè)平衡——白平衡算法步骤彩色平衡——白平衡算法(suànfǎ)步骤彩色平衡(pínghéng)——白平衡(pínghéng)算法步骤基于(jīyú)彩色信息的图像识别基于彩色(cǎisè)信息的图像识别基于彩色(cǎisè)信息的图像识别基于(jīyú)彩色信息的图像识别基于彩色(cǎisè)信息的图像识别谢谢(xièxie)大家基于(jīyú)色差压缩的效果图彩色补偿(bǔcháng)示例彩色(cǎisè)补偿示例彩色(cǎisè)补偿的作用示例——提取肾小球边界彩色(cǎisè)补偿的作用示例——提取肾小球边界彩色补偿的作用示例(shìlì)——提取肾小球中的细胞核彩色(cǎisè)补偿的作用示例——提取肾小球中的细胞核彩色(cǎisè)不平衡的效果示例彩色平衡(pínghéng)效果示例饱和度效果(xiàoguǒ)示意图色度(sèdù)效果示意图亮度(liàngdù)效果示意图彩色图像灰度级校正处理(chǔlǐ)示例彩色图像灰度级校正(jiàozhèng)处理示例彩色图像的平滑处理(chǔlǐ)示例彩色图像的锐化处理(chǔlǐ)示例红点的上下(shàngxià)移动红点的顺（逆）时针(shízhēn)转动红点向圆心方向(fāngxiàng)移动R分量图