电力系统负荷预测方法.pptx

会计学负荷预测的目的就是提供负荷发展状况及水平，同时确定各供电区、各规划年供用电量、供用电最大负荷和规划地区总的负荷发展水平，确定各规划年用电负荷构成
电力系统负荷预测关系到电力系统的调度运行和生产计划,准确的负荷预测有助于提高系统的安全性和稳定性,能够减少发电(fādiàn)成本。
电力系统运行过程中，电力负荷预测问题对许多电力部门都起着重要作用，它涉及到电力系统规划和设计、电力系统经济安全运行以及电力市场交易等多个方面。
随着电力工业不断发展逐渐进入市场化，负荷预测在电力行业中扮演着越来越重要的角色，并已经成为市场营销和交易部门的核心业务，这也对负荷预测的精确度和稳定性提出了更高的要求。年份线性回归法：
按照当地政府2007年预测“十一五”期间GDP的增长速度为年均13％，计算2007年GDP为190．21亿元。当选择多项式模型时，模拟曲线为
利用该数模，2007年GDP(X)=190．21，则2007年全社会用电量3325GWh。

产值单耗法：
当选择多项式模型时，鄂州GDP单耗模拟曲线为利用该数模， 2007年取X=8，则2007年GDP用电单耗0．1952。预测2007年GDP为190．21亿元，则2007年全社会用电量=190．21×0．1952=3713GWh
弹性系数法：
当选择多项式模型，模拟弹性系数变化曲线为 利用该数模，2007年取X=8，则2007年GDP用电单耗为-0.4085。这随着科学技术的迅猛发展，节电技术和电力(diànlì)需求侧管理、电力(diànlì)与经济的关系急剧变化，电力(diànlì)需求与经济发展的变化步伐严重失调，使得弹性系数难以捉摸，使用弹性系数法预测电力(diànlì)需求较难得到满意的效果。个预测值显然不对。