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模拟驾驶疲劳生理特征研究及应用任务书
任务书
一、研究背景
随着社会的发展和交通事故的不断增多，驾驶员的安全性越来越受到重视。疲劳驾驶是造成交通事故的主要原因之一。据统计，全球每年因交通事故导致的死亡人数超过1.2万人，其中有相当一部分是由于驾驶员疲劳所致。因此，研究驾驶员疲劳生理特征，对保障道路交通安全及驾驶员自身安全具有十分重要的意义。
二、研究内容
1.系统调研和综述，了解国内外驾驶员疲劳生理特征的研究现状及进展，探讨现有的评估方法、技术和模型。
2.设计模拟实验，包括对不同年龄、性别、职业和驾驶经历的驾驶员进行实验，并在实验过程中采集驾驶员的生理参数，如心率、体温、皮肤电阻等数据，以便对驾驶员的疲劳状态进行评估和分析。
3.建立驾驶员疲劳模型，将采集到的生理参数与驾驶员的行为和认知行为进行相关性分析，建立驾驶员疲劳模型，从而准确地判断驾驶员的疲劳状态。
4.开发驾驶员疲劳监测系统，将研究中建立的驾驶员疲劳模型转化为实际应用，开发驾驶员疲劳监测系统，及时监测驾驶员的疲劳状态，并提醒驾驶员注意休息或交替驾驶，从而降低交通事故的发生率。
5.对驾驶员疲劳监测系统进行实验验证，对开发出的驾驶员疲劳监测系统进行实验验证，对其可靠性、有效性和准确性进行评估和验证。
三、研究目标
1.理解驾驶员疲劳生理特征的研究现状及进展。
2.了解现有的疲劳评估方法、技术和模型，掌握其特点和优缺点。
3.确定驾驶员疲劳生理参数的采集方法和实验设计，采集驾驶员疲劳生理参数。
4.建立驾驶员疲劳模型，分析驾驶员疲劳状态的生理特征，为驾驶员进行疲劳监测提供科学依据。
5.开发驾驶员疲劳监测系统，实现对驾驶员疲劳状态的及时监测和预警。
6.对开发出的驾驶员疲劳监测系统进行实验验证，验证其可靠性、有效性和准确性。
四、预期成果
1.关于驾驶员疲劳生理特征的综述和调研报告。
2.一套科学的驾驶员疲劳监测系统，包括硬件和软件两部分。
3.关于驾驶员疲劳模型的研究成果。
4.驾驶员疲劳监测系统的实验验证报告。
五、研究步骤和工作计划
1.第一阶段（3个月）
研究驾驶员疲劳生理特征的研究现状及进展，了解现有的评估方法、技术和模型，明确本研究的研究内容、目的及研究思路。
2.第二阶段（6个月）
设计模拟实验，采集不同驾驶员的生理数据，包括心率、体温、皮肤电阻等数据，并对采集到的数据进行处理和分析。
3.第三阶段（9个月）
建立驾驶员疲劳模型，将采集到的生理参数与驾驶员的行为和认知行为进行相关性分析，建立驾驶员疲劳模型，从而准确地判断驾驶员的疲劳状态。
4.第四阶段（6个月）
开发驾驶员疲劳监测系统，实现对驾驶员疲劳状态的及时监测和预警，包括硬件和软件两部分。
5.第五阶段（3个月）
对开发出的驾驶员疲劳监测系统进行实验验证，验证其可靠性、有效性和准确性，并撰写实验验证报告。
六、经费预算
本研究经费预算总额为50万元，其中包括材料费、设备费、人员费用和交通费用等。
七、参考文献
1.LiM,YangK,YuR.Driverfatiguedetectionusingmultiplephysiologicalparameters[J].BiomedicalSignalProcessingandControl,2017,33:334-340.
2.ZhengY,DaL,HeH,etal.AnEEG/EOGhybridhuman–robotinteractionmethodforthecontrolofrobotmanipulators[J].JournalofNeuroscienceMethods,2016,262:21-29.
3.YanY,ZhangC,YinS.Driverfatigueidentificationandalarmsystembasedoneye-trackingandmachinelearning[J].Measurement,2018,124:254-265.
4.DuM,HuJ,JiangH,etal.State-of-the-artmethodsfordriverfatiguemonitoring[J].InternationalJournalofIntelligentTransportationSystemsResearch,2019,17:193-223.