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部分性继发全面性发作癫痫的静息态功能磁共振研究的任务书 一、研究背景 癫痫是一种常见的神经系统疾病,在全球范围内影响着数百万人的生活。癫痫是指脑内神经元异常放电引起的慢性脑部疾病,其特征是反复发作的癫痫发作。部分性癫痫发作是最常见的类型之一,其特征在于发作期间仅有某一部位的肌肉抽搐或感觉异常,同时癫痫发作通常会增加患者在生活中的困难。 除了发作期间,癫痫患者的静息状态也存在异常。研究者们通过功能磁共振成像技术,发现患有癫痫的人群与正常人群相比具有不同的静息态神经网络。这些神经网络的异常都与癫痫的发病机制有关,如脑神经元的同步性过高。因此,精确的研究癫痫患者的静息态神经网络是十分重要的,这有助于深入了解癫痫的病因及其病理生理机制,并为静息态神经网络治疗癫痫提供重要的理论基础和方法依据。 二、研究目的 本研究旨在通过功能磁共振成像技术对部分性继发全面性发作癫痫的静息态功能进行研究和探索。主要目的如下: 1.精确定位静息态功能异常的区域 利用功能磁共振成像技术捕捉癫痫发作期间和非发作期间患者大脑在静息状态下活动的区域,通过数据分析挖掘出静息态神经网络失调的脑区。 2.分析静息态功能异常的脑区连接性 运用共轭梯度法拟合患者脑图模型,利用谱聚类算法对患者非发作期间脑区进行聚类,建立各个脑区之间的连接关系,对静息态功能异常的脑区连接性进行分析。 3.静息态神经网络与癫痫发作的相关性分析 将患者的静息态神经网络和其发作区域进行匹配,分析两者之间的相关性,深入研究癫痫发作机制以及静息态功能异常与癫痫发作的关系。 4.对比正常人群的静息态功能 将患者静息态功能与正常人群的静息态功能进行对比,分析患者的脑区连接性特征、讨论静息态功能异常与癫痫发作的关系。 三、研究方法 本研究采用以下方法: 1.研究对象 选取20例部分性继发全面性发作癫痫患者和20例正常人群作为研究对象。 2.数据采集 利用3.0TMRI扫描仪辅助进行静息态功能磁共振成像,采集患者和正常人群的大脑的静息态功能信号。 3.数据处理 运用潜在分析模型等方法进行数据分析和处理,定位患者的静息态功能异常区域并进行网络分析。 4.数据分析 利用SPSS工具进行数据分析,绘制脑图、计算整个脑区之间的连接、度分布等指标,比较患者与正常人群之间的差异,深入探讨静息态功能异常与癫痫发作的关系。 四、研究意义和预期成果 1.研究意义 本研究主要有以下意义: (1)了解癫痫患者静息状态下大脑功能的异常区域以及异常神经网络连接性; (2)深入研究静息态功能异常与癫痫发作之间的关系,为癫痫发作机制提供基础数据; (3)为静息态神经网络治疗癫痫的方案提供理论基础和方法依据。 2.预期成果 本研究预期获得以下成果: (1)确定部分性继发全面性发作癫痫静息态功能异常区域; (2)分析静息态功能异常的脑区连接性,探讨静息态神经网络与癫痫发作的相关性; (3)比较患者与正常人群之间的差异,深入探讨静息态功能异常与癫痫发作的关系。