数字图像处理系统及应用实例34173学习教案.pptx

会计学1.1数字图像处理系统(xìtǒng)的分类高、中、低档
高速信号处理(chǔlǐ)芯片设计而成，采用多CPU或多机结构，具有适合图像和信号处理(chǔlǐ)特有规律的并行阵列图像处理(chǔlǐ)器
中档系统以小型机或工作站为主控计算机，加上图像处理(chǔlǐ)器构成。这类系统具有较强的交互处理(chǔlǐ)能力，同时，由于用通用机做主控机，因而在系统环境下，具有较好的再开发能力
低档的计算机图像处理(chǔlǐ)系统由计算机加上图像采集卡构成，其结构简单，是一种便于普及和推广的图像处理(chǔlǐ)系统从图像传感器的敏感区看
可分成可见光、红外、近红外、X射线、雷达、伽玛射线、超声波等图像处理系统
从采集部件与景物的距离上来(shànglái)分
可分为遥感、宏观和微观图像处理系统1.2计算机图像处理系统(xìtǒng)的基本构成2应用(yìngyòng)实例2.1生物医学图像(túxiànɡ)的处理2.2DSP组成的目标(mùbiāo)检测与识别系统2．图像(túxiànɡ)算法的处理流程3．算法(suànfǎ)中的关键技术2.3高分辨率遥感(yáogǎn)影像道路提取该变换(biànhuàn)的原理如图所示2．梯度矢量均值约束的线目标检测
对原始(yuánshǐ)图像进行梯度变换，对梯度矢量进行统计，用梯度矢量均值来代替上一节处的值，就得到了梯度矢量在参数空间中的统计特性。2.4立体(lìtǐ)视觉系统立体视觉系统(xìtǒng)的硬件结构2）利用立体视觉原理(yuánlǐ)进行地图绘制轮廓匹配(pǐpèi)结果边缘(biānyuán)精细匹配结果带纹理(wénlǐ)的重建三维建筑图像结合GIS系统的三维建筑(jiànzhù)重建图像一、研究(yánjiū)意义
主要用于高速公路收费系统，大大提高车辆过关的速度。二、车牌识别技术

1、IC卡识别技术
IC卡卡内存储了该车的车牌号码以及其他一些信息，当汽车通过设有车辆检测装置的路口时，IC卡系统将与路口的计算机系统进行对话，使之辨识出该汽车的车牌号码和其它(qítā)相关内容，从而可以实现监督和管理。
缺点：（1）整套装置价格昂贵，硬件设计复杂；（2）不适合异地作业，且须制定全国统一的标准；（3）无法核对车、卡是否相符，也是IC卡技术存在的缺点。2、条形码技术
通过在车辆的侧面印刷条形码(其中包括地区、车型、车牌号码等基本信息)，当条形码扫描器阅读出这些信息后，就可以完成识别任务。
缺点：（1）条形码识别技术对于扫描器要求很高；（3）须在全国范围有统一的标准(biāozhǔn)，推广起来也很困难。

3、图像处理技术二、基于(jīyú)图像分析的车牌识别技术研究
（谭志标，硕士论文）
1、识别流程

2、图像采集
两种触发采集方式：
（1）外设触发。采用线圈、红外等检测器检测车辆到达信号，触发采集设备抓拍。

（2）视频(shìpín)触发。采用运动目标序列图像分析处理技术，实时监控车道上车辆的运动状况，当发现车辆通过时，触发抓拍。/3、车牌定位(dìngwèi)
（1）灰度转换/（3）图像增强
使用膨胀算法，使与白色象素连接的背景点(黑色象素)合并到目标(mùbiāo)象素中，结果是使白象素区域增大，空洞缩小。

（4）车牌区域检测//（5）颜色分析
颜色分析就是根据待定车牌区域的颜色信息判断车牌的颜色。我国现行的牌照中，最多的是黄底黑字(大车)、蓝底白字(中小车)。在灰度图像中，黄底黑字车牌的字符灰度比背景(bèijǐng)低，而蓝底白字则字符灰度比背景(bèijǐng)高，二值化之后黑白正好相反。所以，在定位过程中，要判断该车牌的颜色，然后才能分析字符的纹理，如果是背景(bèijǐng)灰度比字符灰度低时，先要反色处理，统一成字符为黑色，背景(bèijǐng)为白色。

（6）车牌切割
获取车牌颜色后，就可以把车牌区域统一二值化成为字符为黑象素，背景(bèijǐng)为白象素的二值化车牌图像。
由于车牌可能倾斜，用上述车牌区域检测方法定位的车牌图像可能会不完整，有些字符的边缘区域可能会被切走，因此我们在处理这个区域时，先把定位的坐标在原图上往外扩展几个象素，保证该区域包括完整的车牌。
4、字符(zìfú)分割

5、字符(zìfú)识别感谢您的观看(guānkàn)！