面向信息处理的蒙古语简单谓动句句模研究的任务书.docx

面向信息处理的蒙古语简单谓动句句模研究的任务书
任务书
一、课题背景
随着信息技术的迅猛发展和全球化的推进，蒙古语作为一种国际性的语言，已经在世界范围内得到了广泛的应用。然而，目前面向信息处理的蒙古语句子模型研究仍然比较薄弱，这给蒙古语信息处理带来了很大的困难。因此，对于这个问题进行深入研究，对于推动蒙古语信息技术的发展具有重要的意义。本次研究，将针对面向信息处理的蒙古语简单谓动句句模型进行研究，以期为蒙古语的信息处理提供更为有效的解决方案。
二、研究内容
1.阅读蒙古语语法学、语言学等相关文献，深入分析蒙古语简单谓动句的句型构成及其语法特征。
2.确定蒙古语简单谓动句的句型模型，并提取其中的重要特征，包括主语、谓语、宾语、时态、语气等。
3.设计合适的蒙古语简单谓动句句型模型识别算法，对于不同类型的句子进行统一的识别和分类，并将结果进行输出。
4.在自然语言处理的基础上，利用计算机编程技术，实现蒙古语简单谓动句句型模型的自动转化和识别。
5.对模型中存在的问题进行分析，并提出相应的改进措施，以保证模型的在实际应用中的准确性和有效性。
三、研究意义
1.本次研究将能够为蒙古语信息处理技术的发展提供重要的支撑和促进作用，让蒙古汉字的输入和处理变得更加自然、方便、快速。
2.通过研究蒙古语简单谓动句的句型模型，可以更准确地理解和分析蒙古语中的语法结构，丰富了蒙古语言文化的内涵。
3.本次研究的成果不仅可以为语言学、计算机科学等学科研究提供参考和支持，而且也可以为各类软件开发提供关键的技术支持。
四、研究方案
1.文献调研：对蒙古语语法学、语言学等相关领域的文献资料进行系统、全面的搜集和整理，更好地把握蒙古语简单谓动句的句型结构和语法规律，总结归纳出蒙古语简单谓动句的句型模型。
2.特征提取：在建立蒙古语简单谓动句的句型模型的基础上，从主语、谓语、宾语等不同方面提取模型中的重要特征，并对特征进行分析和分类。
3.模型转换：利用自然语言处理、计算机编程等技术，将蒙古语简单谓动句的句型模型进行自动转换和分类，以实现模型的自动识别与转化。
4.模型测试：在模型完成后，对其进行实际测试，并进行相应的改进，在保证模型的准确性和有效性的同时，满足实际应用需求。
五、研究方向
1.蒙古语简单谓动句的句型模型和语法特征研究。
2.面向信息处理的蒙古语简单谓动句句型模型识别算法设计。
3.蒙古语简单谓动句的自动转换和识别技术研究。
4.关于蒙古语简单谓动句的句型模型存在的问题进行研究，并提出相应的改进措施。
六、研究时间安排
本次研究将按照以下时间安排进行进行：
1.第一阶段（1-2个月）：文献调研，分析蒙古语简单谓动句的句型构成及其语法特征。
2.第二阶段（2-3个月）：确定蒙古语简单谓动句的句型模型，并提取其中的重要特征。
3.第三阶段（3-4个月）：设计合适的蒙古语简单谓动句句型模型识别算法，并实现自动转化和识别。
4.第四阶段（1-2个月）：对模型进行测试，并进行相应的改进。
七、研究经费预算
本次研究的经费预算如下：
1.所需设备费：10000元。
2.所需软件费：20000元。
3.所需材料费：5000元。
4.所需人员费：100000元。
总费用：135000元。
八、研究团队
本次研究由包括蒙古语语言学专家、计算机科学专家等在内的学者团队进行。
九、研究成果
本次研究的成果将会发表在蒙古语言学、计算机科学等相关领域的学术期刊中，并将形成蒙古语信息处理技术的重要组成部分，方便蒙古语用户需要进行信息处理的场合使用。