非线性预测控制在超临界机组热工过程控制中的应用研究的任务书.docx

非线性预测控制在超临界机组热工过程控制中的应用研究的任务书
任务书
题目：非线性预测控制在超临界机组热工过程控制中的应用研究
任务背景：
超临界机组热电联产具有高效、环保等特点，是未来电力工业发展的方向之一。然而，其热工过程控制面临着挑战，如高动态响应、大延迟、非线性等问题，这些问题给传统PID控制带来了困难，因此需要探索一种更有效的控制方法。
任务要求：
1.研究超临界机组热工过程的特点和问题，分析其控制需求；
2.学习非线性预测控制理论，掌握其基本原理和方法，并探究其在超临界机组热工过程控制中的应用；
3.利用MATLAB等软件，建立超临界机组热工过程的数学模型，并进行仿真实验；
4.实现非线性预测控制算法，在仿真环境中进行控制实验，比较其控制效果，并与传统PID控制算法进行对比；
5.提出改进措施，完善控制算法，并进一步优化超临界机组热工过程的控制效果。
任务分工：
1.项目负责人：负责组织任务实施，协调各成员之间的合作，进行项目管理，并负责论文撰写和汇报。
2.研究员：调研超临界机组热工过程的特点和问题，提出改进方案，并完成模型建立和仿真实验。
3.系统工程师：负责开发非线性预测控制算法，并进行控制实验。
4.数据分析师：负责收集和分析实验数据，评价控制算法的优劣，并提出改进意见。
任务进度：
任务开始时间：2021年7月1日
任务结束时间：2022年7月1日
任务进度安排如下：
|任务内容|完成时间|
|------------------------|------------|
|研究超临界机组热工过程特点和问题|2021年8月1日|
|学习非线性预测控制理论|2021年9月1日|
|建立超临界机组热工过程数学模型|2021年10月1日|
|完成非线性预测控制算法开发|2022年1月1日|
|进行仿真实验|2022年3月1日|
|完成数据分析和改进意见提出|2022年5月1日|
|完成论文撰写和汇报|2022年6月1日|
备注：以上时间为预计时间，具体时间根据任务进度和实际情况而定。
任务成果：
1.完成一篇关于非线性预测控制在超临界机组热工过程控制中的应用的学术论文，满足国内知名学术期刊的发表要求；
2.完成研究报告，包括研究背景、研究目的、研究内容和方法、实验结果和分析、结论和展望等内容。
任务评估：
根据项目进度和成果情况，及时进行评估和反馈，对团队成员的工作进行考核和奖惩。评估结果将用于改进项目管理和团队协作，同时也为成员的个人职业发展提供参考。