基于数据仓库与数据挖掘的航空货运分析CRM应用研究的任务书.docx

基于数据仓库与数据挖掘的航空货运分析CRM应用研究的任务书
任务书
一、课题背景
伴随着全球经济的发展和国际贸易的增长，全球航空货运市场规模不断扩大。航空货运是各国经济发展的重要组成部分，同时也是重要的物流运输方式。如何提高航空货运服务质量，提高运输效率，降低物流成本，是多个国际航空货运公司需要解决的问题。CRM(CustomerRelationshipManagement)作为一种管理客户关系的理念和方法，已经成为许多航空货运公司有效提高服务质量和客户满意度的关键手段。数据仓库和数据挖掘技术作为处理和分析大型数据集的方法，可以帮助航空货运公司实现对客户数据的有效管理和挖掘，为CRM应用提供支撑。
二、研究目的
本研究的主要目的在于基于数据仓库和数据挖掘技术，研究航空货运分析CRM应用，提高航空货运公司客户服务质量和满意度。具体研究目标如下：
1.构建航空货运数据仓库，存储和管理航空货运相关数据。
2.基于数据挖掘技术，对航空货运客户数据进行分析和挖掘，挖掘客户需求，提高客户满意度。
3.开发CRM应用，将数据仓库和数据挖掘的结果应用于航空货运客户服务管理。
4.验证CRM应用的效果，对比使用CRM前后的客户服务质量，分析CRM对航空货运公司的经济效益和社会效益。
三、研究内容
1.航空货运数据仓库的构建
根据航空货运公司的业务模式和数据特点，设计数据仓库的结构，并确定需要存储的数据内容。建立数据仓库后，将数据从各个业务系统或数据源中抽取，进行清洗、转换和加载，确保数据的质量和准确性。
2.航空货运客户数据挖掘
根据航空货运公司的业务特点和目标，对数据仓库中的客户数据进行挖掘。采用多种数据挖掘方法和算法，挖掘客户的消费特点、偏好和需求，为航空货运公司提供针对性的服务和推荐。
3.CRM应用开发
根据航空货运公司的需求，利用数据仓库和数据挖掘结果，开发适合航空货运公司客户服务管理的CRM应用，包括客户信息管理、客户维护和营销管理等功能。同时，CRM应用需要具备数据可视化和分析功能，让运营人员可以根据客户数据进行分析和决策。
4.CRM应用效果验证
对比使用CRM前后的客户服务质量、客户满意度和经济效益，验证CRM应用的效果。同时，分析CRM对航空货运公司的经济效益和社会效益，为后续的运营和决策提供参考。
四、研究方法
本研究主要采用实证研究方法，通过对航空货运数据的收集、整理、处理和分析，构建航空货运数据仓库，并利用数据挖掘技术进行客户数据挖掘；同时，基于数据仓库和数据挖掘结果，开发CRM应用，并对CRM应用的效果进行验证。
五、预期成果
1.构建航空货运数据仓库，存储和管理航空货运相关数据。
2.对航空货运客户数据进行分析和挖掘，挖掘客户需求，提高客户满意度。
3.开发CRM应用，将数据仓库和数据挖掘的结果应用于航空货运客户服务管理。
4.对比使用CRM前后的客户服务质量和经济效益，分析CRM对航空货运公司的社会效益和经济效益。