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移动平台上基于内容的图像检索系统的研究与实现的任务书
一、任务背景
随着智能手机与平板电脑等移动设备的普及，人们在移动设备上保存和查看图片的需求越来越大。但是，由于移动设备的屏幕尺寸较小，对用户的操作体验提出了更高的要求。传统的基于文件名和文件夹的图片管理方式已经不能满足用户的需求了。因此，基于内容的图像检索系统应运而生，该系统可以针对图片的内容进行检索，更好地提高用户的使用体验。
本次任务的目的是设计和实现一个基于内容的图像检索系统，满足用户在移动设备上检索图片的需求。主要工作包括：需求分析、算法研究、系统设计和实现以及测试验证等。
二、任务内容
1.需求分析
在此工作中，我们需要根据用户需求和应用场景，分析出系统的功能性需求和非功能性需求。主要包括以下几个部分：
（1）确定用户目标和使用情况，分析用户需求和痛点；
（2）根据用户反馈和市场状况，确定移动设备上的相册管理方案；
（3）整理出系统的功能和界面需求，并进行合理性评估；
（4）确定系统的非功能性需求，包括性能、稳定性、可用性以及安全性等。
2.算法研究
在此工作中，我们需要对图像检索算法进行研究，包括图像特征提取、相似度计算等。主要包括以下几个步骤：
（1）研究图像相关技术，包括图像处理、特征提取和相似度计算等；
（2）掌握常用的图像处理和特征提取算法，如SIFT、SURF、HOG等；
（3）研究并选择相应的相似度计算方法，如欧氏距离、曼哈顿距离等；
（4）基于以上算法进行具体系统设计和实现。
3.系统设计和实现
本阶段的目的是基于需求和算法研究进行系统设计和编码实现。主要包括以下几个部分：
（1）设计和开发图像管理系统框架，包括图像上传、存储和管理等功能；
（2）设计和开发图像特征提取和相似度计算等算法模块；
（3）设计和实现用户界面，并实现检索功能，包括模糊查询和精确查询等；
（4）对系统的各项功能进行测试、优化和完善。
4.测试验证
在此阶段中，我们需要对系统进行全面的测试验证，以验证系统是否符合用户需求和预期的性能要求。主要包括以下几个部分：
（1）对系统进行功能性和非功能性测试，包括性能测试、安全测试和易用性测试等；
（2）进行表征图片的分类和定位精度测试；
（3）分析测试结果并对比不同的算法实现，评价系统的有效性和可优化性。
三、要求与成果
1.要求
（1）了解移动设备上的呈现方式和使用场景；
（2）具备图像处理和算法设计能力，熟练掌握常用的图像特征提取和相似度计算算法；
（3）熟悉Android开发者环境；
（4）具备独立开发能力，能够独立完成图像检索系统的设计和实现。
2.成果
（1）完成基于内容的图像检索系统的设计和开发，具备检索精度高、响应速度快、易于使用等特点；
（2）完成测试和优化工作，确保系统符合用户需求和预期的性能要求；
（3）提供系统部署说明、用户手册以及运行截图等辅助开发文档。