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移动互联网用户行为监测数据系统的设计与实现的任务书
任务书：移动互联网用户行为监测数据系统的设计与实现
任务背景
随着移动互联网技术的不断发展和普及，移动设备已经成为人们日常生活乃至工作中必不可少的一部分。越来越多的人通过手机、平板等移动设备上网，进行各种活动，如搜索、浏览、购物、社交等。这些用户行为数据对于企业的业务决策和产品优化至关重要。因此，需要开发一套移动互联网用户行为监测数据系统。
任务目标
开发一个移动互联网用户行为监测数据系统，能够对移动设备上用户的行为进行监测、分析和统计，提供数据报告和决策建议。
任务要求
1.系统功能：包括用户注册、行为数据采集、行为数据存储、数据分析和数据报告等。
2.技术选型：建议采用JavaEE或Python等开发语言，使用MySQL或MongoDB等数据库存储数据，数据分析可以使用Hadoop等大数据处理框架。
3.数据采集：需要通过移动设备的浏览器插件、应用程序或SDK等方式进行数据的采集，包括用户的浏览记录、搜索关键词、购物行为等。
4.数据存储：数据存储应具备高可靠性和高扩展性，能够支持大数据的处理和存储，同时需要进行数据加密和安全保护。
5.数据分析：需要使用大数据平台进行数据分析，包括用户行为模式、用户画像、趋势分析等。
6.数据报告：根据数据分析结果生成数据报告，包括用户行为分析、用户画像、趋势预测等，并提供数据可视化工具。
7.安全保护：数据采集和存储过程需要进行数据加密和安全保护，确保用户数据的安全。
任务计划
1.系统分析与设计（3周）：对系统进行需求分析，设计系统架构和数据结构，并确定技术选型。
2.系统功能实现（4周）：根据系统设计，进行系统功能的实现，包括用户注册、数据采集、数据存储、数据分析和数据报告等。
3.功能测试与优化（2周）：对系统功能进行测试和优化，确保系统稳定可靠。
4.数据采集和分析（3周）：采集和分析用户行为数据，生成数据分析报告。
5.系统部署与调试（2周）：对系统进行部署和调试，保障系统的稳定运行。
任务预算
预算总额：50万元
任务分工
1.项目经理：负责项目管理和协调，预算管理，制定项目计划和进度，与客户进行沟通协调。（1人）
2.系统分析与设计：负责系统需求分析、设计系统架构和数据结构，并确定技术选型。（3人）
3.系统功能实现：负责系统功能的实现和测试，包括用户注册、数据采集、数据存储、数据分析和数据报告等。（6人）
4.数据采集和分析：负责移动设备数据的采集和分析，生成数据分析报告。（2人）
5.系统部署与调试：负责系统的部署和调试，保障系统的稳定运行。（3人）