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基于电磁指纹的计算机电磁木马检测识别的任务书
任务书
一、任务目标
基于电磁指纹的计算机电磁木马检测识别旨在研究计算机电磁信号特征，通过对计算机各个硬件设备电磁信号的采集和分析，识别和检测出可能存在的电磁木马程序，保障计算机安全性。
二、研究内容
1.研究电磁指纹的相关理论和技术，建立电磁指纹数据库。
2.研究电磁信号采集技术，包括采集硬件设备电磁信号的方法、采集过程体系架构等。
3.研究电磁信号分析技术，包括特征提取、分类和识别算法等。
4.研究电磁木马程序的检测方法，包括传统的防病毒检测方法和自适应学习算法。
5.建立计算机电磁信号安全检测系统，并对检测算法进行优化和改进。
三、研究方法
1.文献调研法。对国内外以往相关研究、发展历程、成果、优点、缺点和不足等进行收集、整理和分析。
2.理论研究法。研究电磁信号采集与处理、特征提取与分类等关键技术的理论知识和方法，确定研究目标、解决方案。
3.实验研究法。采用实验方法进行电磁信号采集、处理、建库、分析和识别等环节的验证，思考解决方案、实现方案、方案评估和优化。
四、研究计划
本次研究计划分为三个阶段:
第一阶段：电磁屏蔽技术及电磁指纹建库
1.了解电磁屏蔽技术的相关原理和特点，分析其影响因素，并确定采集方法和硬件设备。
2.构建电磁信号采集系统，研究电磁信号数据采集算法和流程，并进行电磁指纹建库。
3.对电磁信号采集数据进行处理和提取特征，建立基于电磁指纹的计算机电磁信号数据库。
第二阶段：电磁信号分析与电磁木马检测
1.对采集到的数据进行预处理，初步处理和分析。
2.利用机器学习相关算法对电磁信号进行分类和模式识别，并进行性能测试，并着重研究自适应学习算法，以提高识别效率。
3.通过传统的防病毒检测方法，检测电磁信号数据库中的样本，并研究其不足之处，为后续改进优化提供基础。
第三阶段：建立计算机电磁信号安全检测系统
1.确立分类和识别算法和传统的防病毒检测等多种检测方法，建立计算机电磁信号安全检测系统，提升检测效率和准确率。
2.优化和改进计算机电磁信号安全检测系统，以满足工程应用的需求。
3.进行实验测试，对算法进行优化和改进，并建立更为完整的计算机电磁信号安全检测系统。
五、预期结果
通过本次研究，预期得到以下的成果：
1.建立电磁信号采集和处理、建库的一整套技术链，建立基于电磁指纹的电磁信号数据库，为开展计算机电磁信号研究做出贡献。
2.研究计算机电磁信号的分析算法，采用机器学习和自适应学习等算法，提升了识别效率和准确率。
3.建立基于多种检测算法的计算机电磁信号安全检测系统，可以在企业信息安全防护体系中得到应用。
六、研究意义
基于电磁指纹的计算机电磁木马检测识别是一个新兴的研究领域。由于现在计算机木马程序越来越多，目前主要依靠检测软件和病毒库等方式进行检测，但仍存在检测率不高、误报漏报等一些问题。因此，利用电磁信号特征识别和检测计算机木马程序，是信息安全研究方面的一个重要课题。
本研究通过研究电磁信号的采集、处理、分析和识别技术，提升了计算机电磁木马程序的检测效率和准确率，可为计算机电磁信号的安全监测提供重要技术支撑。同时，本研究也对电磁信号在信息安全中的应用提供了新的思路和研究方向。