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基于经验模态分解的电缆故障定位方法研究的任务书
任务名称：基于经验模态分解的电缆故障定位方法研究
任务背景：
电力系统是国家之间竞争的重要领域之一，能源体系的可靠性和稳定性对于国家和地区的发展具有极其重要的影响。电力系统中，电缆是能源传输的重要管道，承担着大量的能源输送工作。因此，电缆的运行情况对于电力系统的安全稳定运行具有重要意义。
然而，由于在使用过程中电缆容易受到外界因素的影响，同时制造工艺也不尽相同，因此电缆在运行过程中出现故障的情况是不可避免的。当电缆出现故障时，需要及时进行定位和修复。但是由于传统的电缆定位方法对于复杂故障的定位效果不佳，现有的电缆故障定位方法仍有待研究和改进。
任务目标：
本任务旨在研究一种基于经验模态分解的电缆故障定位方法，并针对该方法进行尝试实验，以验证其定位效果。
任务内容：
1.了解电缆故障的种类和原因，研究现有的电缆故障定位方法及其优缺点。
2.学习经验模态分解算法的原理及其在信号处理领域的应用。
3.针对电缆故障信号的特点，探究经验模态分解算法在电缆故障信号处理中的应用。
4.设计并实现基于经验模态分解的电缆故障定位方法。
5.利用实验数据验证该方法的定位效果，并与传统的电缆定位方法进行比对。
预期成果：
1.了解电缆故障的种类和原因，研究现有的电缆故障定位方法及其优缺点，撰写20页左右的文献综述。
2.学习经验模态分解算法的原理及其在信号处理领域的应用，撰写10页左右的学习笔记。
3.构建电缆故障信号样本，并对其进行经验模态分解处理，撰写25页左右的实验研究报告。
4.设计并实现基于经验模态分解的电缆故障定位方法，撰写30页左右的算法设计和实现报告。
5.利用实验数据验证该方法的定位效果，并与传统的电缆定位方法进行比对，撰写15页左右的实验结果分析报告。
任务时间：
本任务计划总用时约3个月，其中前两个月进行理论学习和算法设计，第三个月进行实验验证和报告撰写。预计完成时间为2022年6月底。
任务费用：
本任务预计总费用为10万元，用于研究设备、相关数据的采集和处理、论文发表等费用。具体分配方案见下表：
费用名称|费用用途|费用数额
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设备费|购置研究设备|3万元
材料费|购买相关材料与软件|1万元
出版费|论文的发表、打印与发行|4万元
差旅费|实验用车、交通、住宿等费用|2万元
任务风险：
本任务所使用的设备、软件等有可能存在运行故障，可能会对任务进度造成一定影响。同时，实验数据的选择和采集也有可能存在误差，则会对研究成果的准确性造成一定影响。
任务需求：
1.任务执行者需具备电力工程、信号处理、数学相关专业的知识背景。
2.任务执行者需熟练掌握MATLAB等信号处理相关软件的使用。
3.任务执行者应积极沟通、协作，保证任务按计划进行。