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物联网可信感知与识别关键技术研究任务书
一、研究意义
随着物联网技术的快速发展，人们在生活和工作中使用各种物联网设备和传感器，从而收集、传输和处理大量的信息和数据。然而，由于物联网中设备和数据的分布性和异构性，以及传输和处理方式的不确定性和不安全性，使得物联网系统的可信性和安全性面临着巨大的挑战。
可信感知与识别是解决物联网系统可信性和安全性问题的重要手段，该技术可以有效识别和防范安全威胁，确保物联网系统的可靠性和安全性，保障物联网系统的正常运行。因此，开展物联网可信感知与识别关键技术研究，对于推动物联网技术的发展，提高物联网系统的可信性和安全性，具有重要的研究意义和实际应用价值。
二、研究内容和研究任务
1.可信感知技术研究
（1）研究物联网环境下的传感器感知数据可信性评估方法和技术，提出面向物联网环境下传感器可信可靠感知的评估模型和算法。
（2）研究物联网环境下感知数据质量自适应控制方法，构建面向物联网环境下的质量自适应控制框架，保证传感器数据的可靠感知。
（3）探索基于传感器物理特征的感知数据完整性、可靠性和可用性评估方法，建立基于物理特征的感知数据完整性和可靠性分析模型。
2.可信识别技术研究
（1）研究物联网环境下的安全威胁识别和分析技术，提出面向物联网环境下的侦测算法和模型。
（2）研究基于机器学习和深度学习的物联网环境下的安全事件识别方法和技术，构建物联网安全事件识别模型。
（3）研究面向物联网环境下的事件关联分析技术，提出基于事件关联图的事件关联分析算法，提高安全事件的识别和分析效率。
三、预期成果
1.提出物联网环境下传感器数据可信可靠感知评估模型和算法。
2.构建面向物联网环境下的传感器数据质量自适应控制框架。
3.建立基于物理特征的感知数据完整性和可靠性分析模型。
4.提出面向物联网环境下的安全威胁侦测算法和模型。
5.构建物联网安全事件识别模型。
6.提出基于事件关联图的事件关联分析算法。
四、研究方案和进度安排
1.第一年
（1）开展物联网环境下的传感器感知数据可信性评估方法和技术研究，提出传感器数据可靠感知的评估模型和算法。
（2）研究物联网环境下感知数据质量自适应控制方法，构建面向物联网环境下的质量自适应控制框架。
2.第二年
（1）探索基于传感器物理特征的感知数据完整性、可靠性和可用性评估方法，建立基于物理特征的感知数据完整性和可靠性分析模型。
（2）研究面向物联网环境下的安全威胁侦测算法和模型。
3.第三年
（1）研究基于机器学习和深度学习的物联网环境下的安全事件识别方法和技术，构建物联网安全事件识别模型。
（2）研究面向物联网环境下的事件关联分析技术，提出基于事件关联图的事件关联分析算法。
五、研究条件
本研究工作可以利用实验室已有的计算机和网络设备，同时还需要采购一些必要的硬件设备和软件工具，以便完成实验和仿真等相关工作。
六、研究经费
本研究工作预计需要经费200万元，其中包括硬件设备采购费、差旅费、实验用品费、论文发表费等研究经费。
七、研究人员和分工
本研究项由一个研究团队负责完成，研究团队共5人，分别为项目负责人、研究员、硕士；博士和工程师。具体分工如下：
项目负责人：全面组织和指导本研究工作，对研究方案进行论证和审定，并对研究结果进行总结和归纳。
研究员：主要负责物联网环境下可信感知和识别技术研究，制定具体的研究计划和实验方案，并参与实验和数据分析。
硕士：主要负责研究工作中部分技术问题的研究和实验，参与相关文献调研和数据分析工作。
博士：主要负责研究工作中涉及到的复杂算法和模型的研究，参与相关文献调研和数据分析工作。
工程师：主要负责研究工作中涉及的软件开发和实验操作工作以及相关数据采集和处理工作。
注：以上研究人员配置，可根据实际情况进行相应调整。