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面向农业物联网信息的多维时空数据可视化的研究的任务书
任务书
任务名称：面向农业物联网信息的多维时空数据可视化的研究
任务目的：本研究旨在利用多维时空数据可视化技术，对农业物联网信息进行可视化分析，提高农业物联网数据的利用效率和决策精度，为农业决策提供科学依据和支持。
任务描述：
1.研究农业物联网信息的特点、组成以及数据存储方式，在此基础上构建农业物联网数据模型。
2.研究多维时空数据可视化技术的现状、基本原理和应用场景，深入了解可视化技术在农业领域中的应用。
3.根据研究结果，设计实现农业物联网数据的多维时空可视化系统，在系统中实现数据的可视化处理、绘图和交互功能，并将异构数据进行整合和改进。
4.针对农业生产和管理中的问题，结合可视化技术，实现对农业物联网数据的分析和预测，提供农业决策支持。
5.设计实验方案，构建实验环境，进行实验验证，验证系统的可行性和有效性，对系统进行评价和改进。
任务要求：
1.对农业物联网信息和多维时空数据可视化技术进行深入研究，了解国内外研究发展动态，对相关实际应用案例进行分析。
2.精通计算机编程技术，熟悉数据结构、算法、数据库和网络通信等相关知识，具备良好的编码能力和软件设计能力。
3.熟悉绘图技术，具有一定的绘图和美术功底，能够设计出美观、易读、易懂的图表。
4.具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够独立思考和解决问题。
5.具有较强的实验研究意识，能够进行系统实验，并能够对实验结果进行评价和分析。
任务进度安排：
第一周：调研和文献查询，梳理研究思路。
第二周：深入研究农业物联网信息的特点、组成和数据存储方式，设计构建相关数据模型。
第三周：研究多维时空数据可视化技术的现状和基本原理，并了解可视化技术在农业领域中的应用。
第四到六周：基于研究结果，设计并实现农业物联网数据的多维时空可视化系统。
第七到九周：结合可视化技术，对农业物联网数据进行分析和预测，为农业决策提供支持。
第十到十二周：设计实验方案，进行实验验证，对系统进行评价和改进。
任务成果要求：撰写研究报告，包括研究背景、目的、方法、实验步骤、结果分析和结论等部分，并编写系统源代码和操作手册。
参考文献：
[1]王妍.基于数据挖掘的农业物联网应用方法研究[J].农业科技与装备,2018(12):114-115.
[2]吴治华,杨蓉,马玉兰,等.一种基于移动云计算的农业物联网数据存储技术[J].物联网技术,2017(18):75-78.
[3]刘焕妹,黎艳红,江华,等.基于多维时空可视化的钻井数据分析系统设计与实现[J].江苏大学学报(自然科学版),2019,40(02):117-123.
[4]徐志华,马嘉琰.基于多维时空可视化技术的深度学习研究[J].中国科技论文,2020,15(1):29-32.