火电机组选择性催化还原脱硝喷氨的优化控制的任务书.docx

火电机组选择性催化还原脱硝喷氨的优化控制的任务书
一、选题背景
作为一种常见的空气污染物，氮氧化物对大气环境和人体健康都有一定的危害，其中硫化氢的化合物是重要的工业和商业产品，但它们的燃烧过程中会生成氮氧化物。因此，控制硫化氢的排放也意味着控制氮氧化物的排放。在现代化火电厂中，采用选择性催化还原脱硝喷氨的方法是目前比较成熟和广泛采用的一种氮氧化物减排技术。
然而，为了达到更好的节能减排效果，火电机组选择性催化还原脱硝喷氨的优化控制变得越来越重要。优化控制能够在降低氮氧化物排放的同时，减少能源消耗，提高工作效率，降低运行成本。
二、研究目的和研究内容
本研究旨在通过对火电机组选择性催化还原脱硝喷氨的优化控制的研究，达到以下研究目的：
1.分析影响脱硝喷氨效果的因素，确定脱硝喷氨关键参数。
2.基于现有的控制模型，进行改进并将其应用于实际运行中，实现优化控制。
3.评估所提出的优化控制策略的效果。
根据研究目的，本研究的主要研究内容包括：
1.对照实验法研究关键参数对选择性催化还原脱硝喷氨性能的影响，建立模型并进行数据分析。
2.对比分析不同的控制算法，基于现有算法进行改进，实现优化控制策略的设计。
3.进行模拟实验，评估所提出的优化控制策略的可行性和效果。
三、研究意义
本研究在控制火电机组氮氧化物排放方面有重要的意义。具体来说，本研究的意义包括：
1.优化控制可以提高火电机组的运行效率和经济效益，减少能源消耗和运行成本。
2.优化控制可以减少火电机组产生的氮氧化物的排放，降低对环境的影响，符合国家的环保要求。
3.本研究探索了一种基于控制算法的优化控制方法，这对于类似的大型化工生产单位也有一定的参考价值。
四、研究方法和技术路线
本研究的方法和技术路线主要包括以下几个方面：
1.控制模型的建立。首先根据实验数据建立相关模型和关系，进一步寻找有效的因素和参数，然后建立控制模型并进行优化，确定控制策略和参数。
2.优化控制算法的选择和改进。选择适合的控制算法，根据实际情况进行改进和调整。目前常见的算法有模型预测控制、LQR控制、神经网络控制等等。
3.模拟实验和实验验证。通过模拟实验验证优化控制策略的可行性，并通过实验验证优化控制策略的有效性。
五、预期成果
本研究预期取得以下成果：
1.确定火电机组选择性催化还原脱硝喷氨关键参数，分析关键参数对脱硝效果的影响。
2.提出一种基于控制算法的优化控制策略，在既能降低氮氧化物排放又能提高经济效益的同时，保证生产的安全和稳定。
3.通过模拟实验和实验验证，验证所提出的优化控制策略的可行性和有效性。
4.本研究成果将为火电机组NOx排放控制提供参考，为其他类似工业生产单位提供有价值的控制策略。