缺血性脑血管病患者颈动脉粥样硬化斑块表面形态的临床研究的任务书.docx

缺血性脑血管病患者颈动脉粥样硬化斑块表面形态的临床研究的任务书
任务书
一、研究背景
缺血性脑血管病是由于颈动脉或脑血管病变导致大脑血液供应不足而引起的一系列疾病。其中，颈动脉粥样硬化斑块是引起缺血性脑血管病的主要原因之一。目前，临床上采用超声成像等方法检测颈动脉斑块的狭窄程度，但粥样硬化斑块表面形态的评估仍缺乏定量化指标。因此，本研究旨在通过对颈动脉粥样硬化斑块表面形态的分析，为缺血性脑血管病的早期预防和治疗提供参考。
二、研究目的
通过对缺血性脑血管病患者颈动脉粥样硬化斑块表面形态的分析，探究其与狭窄程度及缺血性脑卒中风险的关系，并建立相应的评估指标。具体研究目的包括：
1.分析缺血性脑血管病患者颈动脉粥样硬化斑块表面形态的特征。
2.探究颈动脉斑块表面形态和狭窄程度之间的关系。
3.探究颈动脉斑块表面形态和缺血性脑卒中风险的关系。
4.建立颈动脉斑块表面形态评估的量化指标和模型，为早期预防和有效治疗缺血性脑血管病提供参考。
三、研究内容和方法
1.研究对象
收集在医院进行颈动脉超声检查的缺血性脑血管病患者的临床资料，包括病史、体格检查、影像学检查和实验室检查等。根据超声检查结果将颈动脉斑块分为不同类型，并纳入研究对象。
2.数据采集
采用高分辨率超声设备对颈动脉斑块表面形态进行采集，包括斑块面积、形状、质地、表面形态等信息。同时，还将记录颈动脉狭窄程度和血液流速等信息。
3.数据分析
将采集到的颈动脉斑块表面形态数据进行处理和分析，包括统计学分析和机器学习等方法。具体包括以下方面：
（1）使用SPSS等软件对数据进行统计分析，探究颈动脉斑块表面形态与狭窄程度和缺血性脑卒中风险的关系。
（2）采用机器学习方法，结合超声图像分析，建立颈动脉斑块表面形态评估的模型和指标。
四、研究意义
本研究的意义在于：为缺血性脑血管病的早期预防和治疗提供了新的参考依据。通过对颈动脉粥样硬化斑块表面形态的评估，可以更准确地了解病变程度和缺血性脑卒中风险，为临床医生提供更为科学和精准的诊断和治疗方案。此外，颈动脉粥样硬化斑块的病变过程是多种因素复合作用下的结果，对其形态的量化评估也能为探究其发病机制提供新思路和新方法。
五、研究进度安排
1.研究方案设计和数据采集：4个月。
2.数据分析和结果统计：3个月。
3.论文撰写和论文终稿：4个月。
六、研究经费预算
本研究的经费主要用于购置高分辨率超声设备、患者的医疗费用、研究人员的工资和论文的费用等方面。预计总经费需求为20万元。
七、研究人员组成
本研究由XX医院XXX科专家团队组成，包括一名主要负责人、两名副研究员和一名博士后研究员。同时，还将邀请相关学科领域的专家组成咨询委员会，协助研究工作的开展。
八、参考文献
1）LanghansCD,WagnerHJ.Characterizationofcarotidatheroscleroticplaquebymeansofspectralanalysisofsonographicbackscatter[J].UltrasoundMedBiol,1999,25(8):1279-1287.
2）ZhangYB,TongY,ChenS,etal.Image-basedcomputationalsimulationofatheroscleroticplaquedevelopmentforcarotidarterydiseaseprogressionanalysis[J].JBiomech,2016,49(5):633-641.
3）WangJ,ChenYJ,ZhangJ,etal.Predictionofhigh-riskcarotidatheroscleroticplaqueprogressionbyMRIandMRA[J].Neuroradiology,2011,53(9):685-692.