高分辨率全色与热红外遥感图像配准和融合处理方法研究的任务书.docx

高分辨率全色与热红外遥感图像配准和融合处理方法研究的任务书
任务书
任务名称：高分辨率全色与热红外遥感图像配准和融合处理方法研究
任务背景和意义：
遥感技术已被广泛应用于资源环境监测、军事侦察、农业生产等领域。高分辨率全色与热红外遥感图像作为遥感技术的重要组成部分，其获取的图像信息可以为研究者提供更加精准的数据。然而，不同波段采集到的图像不同，需要进行配准和融合处理，以便更清晰和更有价值地呈现信息，进一步分析和应用。
因此，本项目旨在研究高分辨率全色与热红外遥感图像配准和融合的处理方法，以提高遥感技术的应用效果，推动遥感技术的发展。
任务目标：
1.研究高分辨率全色与热红外遥感图像配准方法，包括图像预处理、特征提取、匹配算法等，并设计合适的配准精度评估方法。
2.研究高分辨率全色与热红外遥感图像融合方法，包括融合模型、融合规则、融合质量评价等，并设计合适的融合效果评估方法。
3.在实验室场地或现场采集高分辨率全色与热红外遥感图像数据，通过实验验证所研究的配准和融合方法的有效性，并对算法进行优化。
4.利用优化后的方法，对不同领域的高分辨率全色与热红外遥感图像数据进行处理并分析，为相关应用提供数据支撑。
5.撰写一份详尽的研究报告，并在学术期刊或相关会议上发表论文，以及给出最终的技术指导手册。
任务实施方法：
1.阅读相关文献，回顾已有的配准和融合方法，并进行比较和分析，进而确定本研究的新方法。
2.设计和调试图像预处理程序，以提高图像质量和可靠性；设计和实现特征提取和匹配算法，并对研究结果进行合理性检查。
3.设计和实施配准和融合处理程序，分别进行单独处理和联合处理并对结果进行有效性和一致性检查。
4.系统收集高分辨率全色与热红外遥感图像数据，并进行实验验证。
5.对实验结果进行评估和分析，发现问题并对算法进行优化。
6.最后，根据优化后的算法，对不同领域的高分辨率全色与热红外遥感图像数据进行处理并分析，推动遥感技术在各领域的应用。
任务计划和时间：
本项目的总实施时间为12个月。其中，分别为四个阶段：
第一阶段：收集数据、阅读文献并设计实验。用时：1个月。
第二阶段：图像预处理、特征提取和匹配算法的实现与调试。用时：3个月。
第三阶段：设计和实现配准和融合处理程序，并进行实验验证。用时：5个月。
第四阶段：评估和分析实验结果、发现问题并进行算法优化，为不同领域的数据进行处理和应用分析。用时：3个月。
任务成果和报告要求：
1.本项目的成果包括设计和实现的配准和融合处理方法、实验数据、实验结果和技术指导手册。
2.撰写任务报告，包括研究目的、研究方法、研究结果和技术指导手册的详细信息，并在学术期刊或其它相关会议上发表论文。
3.要求撰写实验原始数据、处理过程、实验结果和结论方便其他研究者参考。