高光谱遥感影像处理与地质应用若干关键问题研究的任务书.docx

高光谱遥感影像处理与地质应用若干关键问题研究的任务书
任务背景：
高光谱遥感技术是一种获取大范围、高精度、高清晰度地表信息的先进技术。它可以获取物体的光谱信息，通过图像处理技术进行分析，从而实现对地表覆盖类型、地表物质的空间分布和属性的识别、分类、定量、动态监测等目的。在地质矿产勘查方面，高光谱遥感技术可以在不接触地面的情况下，获取更高精度和分辨率的地质信息，有助于发现新的矿产资源和矿物种类，并对矿床进行有效的评估和探测。
任务目标：
本项目旨在研究高光谱遥感影像的处理方法和地质应用技术，在以下几个方面提出若干关键问题，并选定一个典型矿区进行实际应用验证。具体目标如下：
1.高光谱影像处理方法：研究高光谱数据的预处理与校正技术，提高影像的质量和准确性；探索适用于高光谱影像的图像分割、分类、压缩等算法，提高影像信息的提取效率和准确性。
2.矿物与成矿物的光谱识别：研究不同矿物和成矿物的光谱特征，建立矿物光谱库和成矿物光谱库，实现矿物和成矿物的准确识别和定量分析。
3.矿床探测与评估：通过高光谱遥感影像的处理和分析，寻找可能存在的矿床标志（如矿物异常、地貌特征等），并结合地质地球化学探测进行综合评估确定地下矿床的存在和质量。
4.综合应用实践：在典型矿区进行高光谱遥感影像的数据采集和处理，对所得结果进行验证，输出矿床探测、储量估算、矿物资源评估等多种实用结果，推动高光谱遥感技术在地质勘查领域实际应用。
研究内容：
1.高光谱遥感影像的预处理和校正技术研究，开发高光谱遥感图像处理软件，实现高光谱遥感影像处理的自动化；
2.研究高光谱遥感影像的图像分割、分类、压缩等算法，实现对高光谱遥感影像的快速提取和处理；
3.建立矿物和成矿物的光谱库，研究高光谱遥感影像的矿物分析和成矿物探测及其在矿床评估中的应用；
4.针对典型矿区，采集高光谱遥感影像数据，对数据进行处理分析，完成矿床探测、矿物资源评估和矿床质量评估等工作；
5.撰写可行性研究报告，总结研究成果，提出高光谱遥感影像的地质应用技术和实践经验。
研究成果：
1.建立高光谱遥感影像处理和分析平台，具备高光谱影像预处理、分割、分类、光谱分析等多项功能；
2.建立矿物光谱库和成矿物光谱库，实现矿物和成矿物的准确识别和定量分析；
3.完成典型矿区的高光谱遥感数据采集、处理分析和应用示范，输出实用结果；
4.发表2篇以上高水平的研究论文，并在学术会议上作口头报告。
实施方案：
本项目拟按照以下步骤逐一实施：
1.初期调研：调研高光谱遥感技术及地质应用的相关研究现状、存在问题和未来发展趋势。
2.数据采集：选择典型矿区，采用航空、卫星遥感等手段获取高光谱遥感数据，并进行现场巡查和数据处理。
3.数据处理：开发高光谱遥感影像处理和分析平台，对采集到的数据进行预处理、分割、分类、光谱分析等多项处理和分析。
4.数据验证：选取典型的矿床探测案例，进行验证，得出准确的矿床探测结果和矿物资源评估。
5.报告撰写：总结研究成果，撰写可行性研究报告，提出高光谱遥感影像的地质应用技术和实践经验。
6.成果推广：根据研究成果，组织开展多种形式的成果推广活动，促进高光谱遥感技术在地质应用领域的推广和普及。
研究预期结果：
1.实现高光谱遥感影像的快速提取和处理，提高矿床探测效率和准确性；
2.建立矿物和成矿物的光谱库，实现矿物和成矿物的准确识别和定量分析；
3.完成典型矿区的高光谱遥感数据采集、处理分析和应用示范，输出实用结果；
4.推动高光谱遥感技术在地质勘查领域的应用和发展。
研究负责人：
xx教授（主要从事遥感技术和矿产勘探方面的研究工作，已发表相关论文多篇），电话：xxxx，邮箱：xxxx。