网格计算中任务调度算法和资源发现算法的研究的任务书.docx

网格计算中任务调度算法和资源发现算法的研究的任务书
任务书
一、任务目的
网格计算（GridComputing）是指利用分布式计算机网络进行协调和共享资源的一种新型计算模式，具有高性能、高效率、高可靠性等特点，已经成为当今计算领域的一个重要方向。任务调度算法和资源发现算法是网格计算的重要组成部分，对于提高网格系统性能和运行效率至关重要。本次研究旨在深入探讨任务调度算法和资源发现算法的原理和算法优化方法，为网格计算的发展提供有益的支持和帮助。
二、任务内容
1.综述和分析任务调度算法的原理和实现方法；
2.探讨任务调度算法的优化方案；
3.研究资源发现算法的原理和实现方法；
4.分析资源发现算法的优化方案；
5.搭建网格计算环境并实现优化的任务调度算法和资源发现算法。
三、任务步骤
1.查阅大量相关著作和论文，深入掌握任务调度算法和资源发现算法的基本原理和现有研究成果。
2.对任务调度算法进行详细分析，包括任务调度的基本原则、调度算法的分类、调度策略的设计等方面。同时考虑到任务调度过程中的优化问题，探讨基于遗传算法、贪心算法等的优化方案，以减小调度时间、提高调度的质量和减少开销。
3.对资源发现算法进行综述和分析，包括其原理、实现步骤和优缺点等方面。同时考虑到资源发现过程中的优化问题，探讨基于聚类算法、神经网络等的优化方案，提高资源发现的效率和准确度。
4.搭建网格计算环境，实现优化的任务调度算法和资源发现算法并评估其性能，包括响应时间、任务延迟、负载平衡等方面的比较分析。最终给出相应的优化方案和建议。
五、任务周期
本次研究周期为6个月，具体任务安排如下：
第1个月：查阅相关文献资料，掌握任务调度算法和资源发现算法的原理和现有研究成果；
第2-3个月：对任务调度算法进行细致分析和探讨其优化方案；
第4-5个月：对资源发现算法进行分析和探讨其优化方案；
第6个月：搭建网格计算环境，实现优化的任务调度算法和资源发现算法、测试和评估其性能。
六、预期成果
通过本次研究，预期得到以下成果：
1.深入掌握任务调度算法和资源发现算法的原理和现有研究成果；
2.探讨任务调度算法和资源发现算法的优化方案，提高网格系统的性能和运行效率。
3.在网格计算环境下实现优化的任务调度算法和资源发现算法并评估其性能，为网格计算的发展提供一定的支持和帮助。
七、参考文献
1.GuanxiangWang,QingshuiLi,YiPan.'Acomparativestudyoftaskschedulingalgorithmsingridcomputing.'Parallelprocessingletters,2014,24(1).
2.王姣姣,孙凯.'基于模糊遗传算法的网格任务调度优化研究.'计算机科学,2014,41(09):131-135.
3.郝南守,王虎.'一种基于遗传算法的网格任务调度算法.'电子技术应用,2016(12):187-191.
4.张卫东,乔晓林,邓志舟.'基于聚类分析和遗传算法的分布式计算网格中资源发现.'计算机学报,2007(07):1270-1281.
5.胡征,赵静,吴宝珂.'基于神经网络的网格资源发现算法研究.'计算机工程与设计,2010(15):3699-3701.