基于轨道交通网络引导的住宅价格时空效应研究--以杭州市为例的任务书.docx

基于轨道交通网络引导的住宅价格时空效应研究--以杭州市为例的任务书
任务书
一、研究背景与意义
近年来，中国城市化进程加速，城市人口迅速增长，城市发展面临着日益严峻的挑战。在城市发展的过程中，房地产业作为重要的支柱产业，对于城市经济、社会发展、民生保障等方面具有重要影响。因此，研究房价时空效应，可以促进城市经济、社会、环境可持续发展。
当前，杭州市已经成为中国最具有发展潜力的城市之一，其轨道交通网络也不断完善。本研究选择杭州市作为研究对象，以轨道交通网络为引导，探究城市住宅价格时空效应，可以更深入地认识到城市的居住需求和住房市场的供求关系，并通过分析住宅价格的时空效应，指导城市规划和住房政策的制定，以实现城市经济、社会、环境可持续发展。
二、研究内容和目标
1.研究目标
本研究旨在以轨道交通网络为引导，分析杭州市不同地区住宅价格的时空效应，并探讨影响住宅价格的主要因素，从而为城市规划和住房政策的制定提供参考依据。
2.研究内容
（1）收集杭州市不同地区住宅价格数据，确定研究对象；
（2）依据地铁路网，将杭州市划分为不同的区域，以此为基础，对住宅价格的时空变化进行分析；
（3）采用时间序列分析、空间自相关分析等方法，探讨住宅价格的时空效应；
（4）运用地理信息系统技术，分析影响住宅价格的主要因素，探讨不同因素对住宅价格的影响程度；
（5）运用SPSS等统计软件对数据进行回归分析，建立住宅价格模型，预测未来住宅价格的变化趋势。
三、研究方法
本研究将采用定量研究与定性研究相结合的方法，具体如下：
（1）定量研究：收集杭州市不同地区住宅价格数据，采用时间序列分析、空间自相关分析等方法，探讨住宅价格的时空效应，并运用SPSS等统计软件对数据进行回归分析，建立住宅价格模型，预测未来住宅价格的变化趋势。
（2）定性研究：采用问卷调查、访谈等方法，了解城市居民对住房价格的看法和需求，探索城市住房政策的成效和存在的问题。
四、研究计划
本研究将采用以下时间表：
（1）2019年6月至8月：
收集杭州市不同地区住宅价格数据，制定研究方案；
（2）2019年9月至11月：
运用时间序列分析、空间自相关分析等方法，探讨住宅价格的时空效应，分析影响住宅价格的主要因素；
（3）2019年12月至2020年2月：
运用SPSS等统计软件对数据进行回归分析，建立住宅价格模型，预测未来住宅价格的变化趋势；
（4）2020年3月至5月：
采用问卷调查、访谈等方法，了解城市居民对住房价格的看法和需求，探索城市住房政策的成效和存在的问题；
（5）2020年6月至7月：
撰写论文，完成研究报告。
五、参考文献
[1]市典等.基于GWR的城市房价时空分布规律研究.浙江大学学报(工学版),2016,50(12):2164-2171.
[2]丁超,钱方,陈仓.基于GIS的离散折线荟萃分析及其在住宅价格预测中的应用.浙江大学学报(工学版),2013,47(2):327-333.
[3]张伟,赵栋,聂苏.Reus模型与Geodet基础设施构筑对住宅价格影响因素的地理解释.浙江大学学报(工学版),2015,49(1):87-95.
[4]郑欢,李成龙,冀建军.基于空间分析模型的城市房价时空分布特征研究.城市规划,2015,39(3):57-64.
[5]甘蕾,杨阳,徐浩班等.基于LIS模型和GIS技术的城市住房价格时空模拟研究.浙江大学学报(工学版).2016,50(3):522-527.