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面向软件定义网络的异常检测技术研究的任务书
任务书
1.研究背景
随着互联网技术的日新月异，网络规模不断扩大。传统网络架构中，网络的配置和管理都是固化的，而随着大数据时代的到来，这种固化的网络架构越来越无法满足网络的需求。软件定义网络（SoftwareDefinedNetwork，SDN）是新一代网络架构，将网络的数据转发和控制分离，使得网络的控制变得更加灵活。在SDN中，可编程数据面技术（ProgrammableDataPlane）相对于固化的传统数据面技术，可以使得数据面按照运营商的需求进行定制。但是可编程数据面技术的引入，同时也引入了新的网络安全问题，特别是在SDN中的异常检测技术方面的问题成为了一个研究的热点。
2.研究任务
本次研究面向软件定义网络的异常检测技术，具体任务如下：
（1）调研软件定义网络的异常检测技术现状和发展趋势。主要关注软件定义网络中的异常检测技术、异常检测算法以及技术的应用现状等方面，并形成调研报告。
（2）分析SDN中的异常检测问题。结合软件定义网络特点，分析其安全问题，重点分析软件定义网络中可能出现的异常情况并总结形成异常检测技术所需的技术要求。
（3）研究SDN异常检测技术。根据调研和分析结果，结合SDN的特点，研究软件定义网络中的异常检测技术，建立SDN异常检测技术框架。
（4）设计SDN异常检测算法。基于SDN异常检测技术框架，提出符合软件定义网络的异常检测算法，对算法进行理论分析和性能评估。
（5）实现SDN异常检测系统。将所设计的SDN异常检测算法进行实现，验证该算法能否满足SDN的异常检测需求和技术要求。
（6）对SDN异常检测系统进行实验验证。利用实现的SDN异常检测系统进行真实的网络攻击实验和测试，以验证该系统的可靠性、准确性和实用性。
3.研究内容及方法
（1）调研方法：文献综述、调查问卷、专家访谈等方法与网络搜索技术结合，分析现有的学术文献、研究报告、相关标准等，建立SDN异常检测技术的调研报告。
（2）研究方法：基于所得到的调研结果，结合SDN的特点，研究软件定义网络中异常检测的技术问题，建立SDN异常检测技术框架并设计SDN异常检测算法。
（3）实现方法：利用所建立的SDN异常检测技术框架，进行SDN异常检测系统的设计与实现。
（4）实验方法：构建测试环境和实验数据，利用真实网络攻击进行实验验证，并进行实验数据分析。
4.研究预期成果
（1）完成SDN异常检测技术的调研报告，总结软件定义网络中的异常检测技术现状和发展趋势。
（2）建立SDN异常检测技术框架，提出符合软件定义网络特点的异常检测算法。
（3）实现基于SDN的异常检测系统，通过对真实网络攻击进行实验验证，验证该系统的可靠性、准确性和实用性。
（4）完成论文撰写，发表2-3篇高水平学术论文。
5.研究时间表
2019年11月-2020年1月：调研
2020年2月-2020年4月：研究SDN异常检测技术框架和算法
2020年5月-2020年8月：SDN异常检测系统的实现和实验
2020年9月-2021年1月：论文撰写和投稿
6.研究经费预算
研究经费总计10万元，主要包括调研费用、实验设备费用、研究过程中所需的软硬件开发费用等。其中，实验设备费用为5万元，研究过程中所需的软硬件开发费用为3万元，调研费用为2万元。剩余的经费则用于论文的出版和研究人员的出差和交流开销等。