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智能公交调度算法研究的任务书
一、选题背景
随着城市化进程的不断加快，城市交通问题也越来越突出，公交成为城市交通中最为重要的一个组成部分。为了提高公交运行效率，节约资源成本，目前各国对智能公交调度算法的研究已经成为热点问题。本文将从城市公交调度效率的角度，提出一种基于智能算法的公交调度方案。
二、研究目标
本研究的主要目标是提出一种可行的智能公交调度算法方案，通过算法的优化能够在提高公共交通系统运行效率的同时，降低车辆的利用成本和能源消耗，减少排放对环境的影响。
三、研究内容
本研究的主要内容包括以下几个方面：
1.了解公交调度基础知识和相关技术，深入了解公交运行特点和调度流程；
2.分析目前公交运营中存在的问题，提出智能调度算法的理论基础及相关模型，并建立算法的数学模型；
3.对智能公交调度采用基于模拟退火、遗传算法等智能算法进行优化设计，同时针对特殊线路和复杂条件进行特殊处理；
4.运用计算机仿真技术对所设计的算法进行实验分析，检测算法的性能优劣以及可行性；
5.结合所得结果，提出优化方向和建议，为公交管理部门提供有力的决策支持，提升公交运营管理的水平和质量。
四、研究意义
本研究可以有效提高公交运营效率，优化车辆调度、减少能源消耗、降低排放，从而减少城市道路拥堵、改善环境质量；同时，本研究还可以为公交管理提供可行性建议，为管理部门制定科学合理的公交调度方案提供有力的依据。
五、预期成果
本研究的成果主要有以下几点：
1.提出一种基于智能算法的公交调度方案，实现科学高效地车辆调度；
2.降低公交运营成本和车辆使用成本，提高公交运营效率；
3.减少公交排放，改善城市环境；
4.为公交管理部门提供有力的决策支持和科学建议。
六、研究方法
本研究主要采用文献调查和计算机仿真技术相结合的方式进行，其中具体的研究方法分为以下几个步骤：
1.对公交调度的基础知识进行文献调查和综述；
2.通过地铁管家、同程云巴士等多个智能交通平台，收集公共交通信息，建立相应数据库；
3.基于模拟退火、遗传算法等智能算法进行优化设计，通过计算机仿真技术进行实验分析；
4.对实验结果进行统计和分析，提出优化方向和建议。
七、研究进度安排
1.前期调研和文献综述：1个月
2.数据库建立和预处理：2个月
3.基于智能算法的公交调度优化设计：3个月
4.计算机仿真和实验分析：1个月
5.成果整理和论文撰写：2个月
八、经费预算
本研究主要经费用于数据采集、实验设备购买以及专家论证和成果鉴定等相关费用，总预算为20万元。
九、参考文献
1.郝柱阳.公交车排班调度算法研究[D].北京交通大学,2009.
2.黄颖玲,邹勇,梁大伟.基于遗传算法的上海公交车排班修正策略研究[J].支撑系统,2009.
3.周诗琴.智能交通公共汽车调度问题研究[J].物流与运输,2015.
4.文子园,王萍,冯杰.基于混合遗传算法的公共交通节能调度[J].运筹与管理,2013.
5.日本交通安全研究所.智能公共交通研究调查报告[R].日本交通安全研究所,2007.