预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/3
2/3
3/3

在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

非局部图像去噪方法及其应用研究的任务书 任务书 一、研究背景 随着数字图像、视频技术的发展,图像及视频的质量要求也越来越高。在图像及视频采集、传输等过程中,由于种种原因(如传输噪声、损伤、失真等),图像会产生各种噪声,直接影响到图像的质量。为了提高图像的质量,需要对噪声进行去除处理。非局部图像去噪方法在图像去噪中有着广泛的应用,并已成为图像处理领域中的一个重要研究方向。 二、研究目的 本研究拟探讨非局部图像去噪方法及其应用,主要目的如下: 1.综述非局部图像去噪方法的研究现状,了解非局部图像去噪方法的基本原理。 2.分析非局部图像去噪方法的优缺点,探索如何优化非局部图像去噪方法。 3.研究非局部图像去噪方法在实际应用中的性能,比较不同方法的优劣。 三、研究内容 1.综述非局部图像去噪方法的研究现状: 通过查阅相关文献,了解非局部图像去噪方法的研究现状,包括其基本原理、发展历程、应用领域等。 2.分析非局部图像去噪方法的优缺点: 详细说明非局部图像去噪方法在噪声去除过程中的优点和缺点,分析其适用范围,探索如何优化不足之处。 3.探究非局部图像去噪方法的优化: 针对非局部图像去噪方法存在的不足,进一步探究相应的优化方案。例如,采用新的非局部相似性度量方式、改进非局部均值滤波算法等。 4.研究非局部图像去噪方法在实际应用中的性能: 基于相关实验数据,比较不同的非局部图像去噪方法的优劣,探究不同场景下的最佳应用方法。 四、研究方法 1.文献调研法 通过相关领域的文献检索,综述非局部图像去噪方法的研究现状,分析其发展历程、应用领域等。 2.实验研究法 通过对比实验,评价不同非局部图像去噪方法的性能,指导优化方法。 3.统计学分析法 根据实验数据,采用统计学方法进行数据分析,评价不同方法的实际应用效果 五、预期成果 1.一篇不少于5000字的学术论文,包括研究背景、目的、方法、研究结果及讨论、结论、参考文献等。 2.实现几种非局部图像去噪方法,并通过实验进行性能比较。提供实验数据和分析结果,指导应用场景选择。 六、研究进度计划 本研究计划用时6个月,预计任务完成时间为XXX年XX月至XXX年XX月。 第一月:文献调研,探索非局部图像去噪方法的研究现状。 第二至三月:实现非局部图像去噪方法,并进行性能分析及优化。 第四至六月:进行实验比较,撰写论文。 七、参考文献 [1]DabovK,FoiA,KatkovnikV,etal.Imagedenoisingbysparse3-Dtransform-domaincollaborativefiltering[J].IEEETransactionsonImageProcessing,2007,16(8):2080-2095. [2]ChenY,LanL,LiangZ,etal.Learningdeepstructuresforimagedenoising[J].IEEETransactionsonImageProcessing,2017,26(6):3142-3155. [3]BuadesA,CollB,MorelJM.Anon-localalgorithmforimagedenoising[C]//IEEEComputerSocietyConferenceonComputerVisionandPatternRecognition.IEEE,2005:60-65. [4]EladM,MilanfarP.Sparsemodelingofimagecontentusingimage-specificdictionaries[J].IEEETransactionsonImageProcessing,2008,17(7):539-548. [5]LuX,ZhangL,TianQ.Codedaperture-basedjointimagedenoisinganddepthestimation[J].IEEETransactionsonImageProcessing,2015,24(12):5788-5798.