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软件定义物联网环境下的DDoS攻击检测与防御方法研究的任务书
任务书
一、任务目的
本研究旨在探索并提出一种适用于软件定义物联网环境下的DDoS攻击检测与防御方法。
二、任务背景
随着物联网的不断发展，越来越多的终端设备加入到物联网中，形成了大规模的物联网环境。然而，由于物联网中大多数终端设备的资源以及计算能力都比较有限，因此容易成为DDoS攻击的目标。传统的物联网环境难以有效地应对DDoS攻击，因此，开展软件定义物联网环境下的DDoS攻击检测与防御方法研究具有重要的现实意义。
三、任务内容
本研究的具体内容包括以下几个方面：
1.对软件定义物联网环境下DDoS攻击的研究。
2.基于机器学习技术的DDoS攻击检测方法研究。
3.基于软件定义网络的DDoS攻击防御方法研究。
4.实现DDoS攻击检测与防御系统，并进行相关实验和评估。
四、任务要求
1.对软件定义物联网环境下DDoS攻击的研究：包括软件定义物联网环境的特点、DDoS攻击的演化及其威胁、DDoS攻击的分类和特征等方面的研究。
2.机器学习技术的DDoS攻击检测方法研究：要求研究现有的机器学习技术，确定适合软件定义物联网环境的机器学习算法，基于算法建立模型，实现DDoS攻击检测。
3.基于软件定义网络的DDoS攻击防御方法研究：要求研究现有的软件定义网络技术和DDoS攻击防御技术，确定适合软件定义物联网环境的DDoS攻击防御方法，设计并实现相应的防御系统。
4.实现DDoS攻击检测与防御系统，并进行相关实验和评估：要求实现DDoS攻击检测与防御系统，设计并实现实验方案，对系统进行测试和评估，分析实验结果并找出其优缺点以及改进方向。
五、任务计划
1.研究环节（预计1个月）
确定研究方向和内容；
分析软件定义物联网环境的特点及DDoS攻击的演化及其威胁；
分析DDoS攻击的分类和特征；
总结国内外有关研究现状。
2.算法研究（预计2个月）
确定适合软件定义物联网环境的机器学习算法；
建立DDoS攻击检测模型；
优化算法，提高检测准确率；
进行实验验证。
3.防御方法研究（预计2个月）
研究现有的软件定义网络技术和DDoS攻击防御技术；
确定适合软件定义物联网环境的DDoS攻击防御方法；
设计并实现相应的防御系统；
进行实验验证。
4.系统实现与实验（预计3个月）
根据前期研究成果，设计和实现DDoS攻击检测与防御系统；
实施实验方案，进行实验验证；
分析实验结果，并找出其优缺点以及改进方向。
5.论文撰写（预计1个月）
根据研究成果撰写论文；
修改论文，完善细节；
提交论文答辩。
六、技术要求
1.熟悉物联网、机器学习及网络安全领域的相关技术；
2.掌握Python、C++、JAVA等编程语言；
3.具备机器学习算法、软件定义网络技术和DDoS攻击防御技术的研究经验。
七、参考文献
[1]GaoD,LiD,XueM.Defendingagainstlow-rateDDoSattacks:dynamicandautomateddefense[J].Transactionsoninformationandsystemsecurity,2012,15(3):1-35.
[2]SunJ,TanX,ZhangX.SurveyofDDoSattackanddetection[J].JournalofSoftware,2006,17(7):1520-1534.
[3]XiangDD,ZhouW.FingerprintsofDDoSfloodingattacksandSVMs-baseddetection[J].JournalofNetworkandComputerApplications,2008,31(1):128-142.
[4]HuH,LiuY,LiT,etal.Software-definednetworking(SDN)-basedDDoSprotection:asurvey[J].IEEECommunicationsSurveys&Tutorials,2019,21(3):2883-2911.
[5]Wang,X.,Wang,Y.,Wu,J.H.,etal.ADDoSdefenseschemebasedonsoftware-definednetworkingcomparedtotraditionalnetworks.Human-centricComputingandInformationSciences,2019,9(1):1-21.