寿险公司非现场审计分析系统的设计与实现的任务书.docx

寿险公司非现场审计分析系统的设计与实现的任务书
任务书
一、任务概述
本任务书旨在设计和实现寿险公司非现场审计分析系统，主要通过数据挖掘和数据分析的技术手段，对寿险公司的保单、理赔、退保等业务数据进行挖掘与分析，提取出其中的有价值的信息，帮助公司管理层快速定位业务风险、发现业务机会，为公司提供高效的决策支持。
二、任务要求
1.需要实现的功能：
（1）数据采集功能：自动采集和存储寿险公司的保单、理赔、退保等业务数据。
（2）数据预处理功能：清洗、去重、归类等预处理操作。
（3）数据挖掘功能：通过数据挖掘和数据分析技术手段，对业务数据进行挖掘和分析，提取其中的有价值的信息和规律，包括风险控制、产品设计、市场调研等方面的应用。
（4）统计报表功能：按照业务需求，生成各类统计报表和图表，支持数据的可视化分析。
2.需满足的技术要求：
（1）项目采用Java语言实现，用Spring框架实现模块化设计，采用Maven进行项目管理和构建。
（2）数据库采用MySQL，需要有建表和索引的设计。
（3）需要采用数据挖掘和数据分析的相关工具和算法，如MeCab、R或WEKA等。
（4）需要采用数据可视化的技术，如ECharts或D3等。
三、涵盖范围
本项目涵盖了非现场审计分析系统的设计和实现，包括数据库设计、数据采集、数据预处理、数据挖掘和数据分析、模块化设计、数据可视化。
四、重点难点
（1）数据的预处理：对采集到的大量数据进行清洗、去重、归类等操作，为后续的数据挖掘和分析提供可靠的数据基础。
（2）数据挖掘和数据分析：将采集到的数据进行挖掘和分析，提取其中的有价值的信息和规律，包括风险控制、产品设计、市场调研等方面的应用。
（3）数据可视化：采用数据可视化的技术，如ECharts或D3等，将数据转化为可视化的图表和报表，使数据分析结果更加直观和易于理解。
五、任务完成时间
任务开始时间：2022年1月1日
任务结束时间：2022年6月30日
六、验收标准
（1）功能实现齐全：系统应实现任务中所要求的功能，并且具有数据采集、数据预处理、数据挖掘和数据分析、模块化设计、数据可视化等主要模块。
（2）数据处理结果准确：系统应对采集到的大量数据进行清洗、去重、分类等操作，并能够提取出有价值的信息和规律。
（3）数据可视化效果优秀：系统应通过数据可视化技术，将数据转化为易于理解和使用的图表和报表，使决策者能够快速有效地获取关键信息。
（4）代码编写规范：系统应具有良好的程序设计风格和编程规范，代码结构清晰、易于维护。