虚拟地铁环境下的人群仿真的任务书.docx

虚拟地铁环境下的人群仿真的任务书
一、任务简述
本任务是针对虚拟地铁环境下的人群仿真的研究，旨在实现在虚拟地铁场景下，模拟一定数量的人群的行为，以达到真实地模拟地铁场景的目的。本任务的主要任务包括以下三方面：
1.设计符合真实场景的虚拟地铁环境，包括站台、车厢、地铁站出入口等模拟。
2.设计虚拟人群的基本行为，包括人群的进入、出站、候车、乘车、绕行等一系列行为模拟。
3.提供各类标准数据、情境测试等实验数据支撑，并建立合适的评价指标以评价人群仿真的效果和可靠性。
二、任务实现方式
1.场景设计
本任务需要针对真实地铁场景，设计符合实际情况的虚拟场景，包括站台、车厢、地铁站出入口。从场景的大小、形状、放置物品等方面进行设计，确保虚拟场景与现实场景高度一致。
2.人群行为设计
本任务需要设计不同场景下的行为，包括人群如何进入车站、如何排队购票、如何等待车辆、如何上下车等等。需要考虑人与人之间的交互、人与环境的交互、时间流逝等因素。
3.数据支撑
为了更好地评价人群仿真的效果和可靠性，需要提供各类数据支撑。例如场景的规模、车站的排队长度、等候时间、乘车时间、人群流动速度等数据。还可以通过应用各类虚拟现实技术，收集人群行为数据等信息。
4.仿真评估
建立符合任务需求的评价指标来评估仿真效果。例如，可以从场景的真实度、人群行为的真实度、系统的稳定性、安全性、执行效率等方面进行评估，分析数据之间的相关性以获得更好的评价结果。在评估过程中，可以利用已有的仿真数据，通过对比真实数据，评估人群仿真的效果和可靠性。
三、任务要求
本任务要求实现一种基于虚拟现实技术模拟地铁场景下人群行为的仿真器。具体要求如下：
1.考虑人群数量、种类、行为模式等方面的因素，设计符合实际场景的模拟器。
2.考虑人群的行走、排队、等候、乘车、出站等方面的行为和运动方式，设计人群行为仿真模型。
3.实现虚拟现实技术应用，构建真实场景的虚拟环境，包括站台、车厢和地铁站出口等。
4.对模拟数据进行可视化处理，并提供各类标准数据、情境测试等实验数据支撑，以及对解决方案进行评估。
5.具备良好的可扩展性与可移植性。
四、备注事项
1.本任务鼓励采用自主研发或开源程序等技术方式实现，建议使用Unity3D、UE4、C++、Python、MATLAB、VBS等已有工具来实现种子代码。如果必须使用第三方模型，则需要进行详细说明。
2.本任务可以扩展到地铁场景之外的其他领域，例如公共场所、商场等大型场所的人群行为仿真等。
3.本任务要求提交详细的代码、技术文档和设计思路文件，以配合评审工作。
4.本任务所要求的材料（图像、模型等）应保证不侵犯他人知识产权，并可以供评审团队查看以确认其品质。