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面向片上网络映射的关键技术研究的任务书
一、课题研究背景及意义
随着计算机芯片制造技术的不断发展，片上网络（Network-on-Chip,NoC）已成为芯片级平台的标准组件，并被广泛应用于各种计算系统，如多核处理器、图像处理器和数字信号处理器等。NoC的主要优点包括高带宽、低功耗、可扩展性以及支持多种通信协议等。随着NoC网络规模的不断增长，实现映射算法的难度也越来越大，片上网络映射问题已成为NoC研究领域的一个热点问题。
在NoC的设计中，映射算法的作用是将各个任务映射到芯片上的网络节点上，以最大化网络的性能和功耗的平衡。由于设备数量众多，节点间的传输延迟和带宽等差异也较大，因此NoC的映射算法具有很高的复杂度和研究难度。映射算法的优化研究可以提高NoC网络的性能和可靠性，也可以增加NoC的功能和扩展性，给NoC相关领域的发展带来积极的推动作用。
二、主要研究内容
本课题主要研究面向片上网络映射的关键技术，主要包括以下几个方面：
1.映射算法优化
映射算法是NoC网络性能的关键因素之一，本课题将对现有的NoC映射算法进行分析和比较，探索算法优化的方向和方法，提出具有高效性和实用性的映射算法。
2.映射策略研究
映射策略是映射算法的实现方法，本课题将研究不同的映射策略对NoC网络性能的影响，评估映射策略的设计原则和实现效果。
3.映射性能分析
映射算法的性能是评估NoC网络的重要指标，本课题将建立性能分析模型，对不同映射算法进行性能比较，评估映射算法的可行性和效果。
4.映射算法实现
映射算法的实现是关键问题，本课题将利用EDA工具对映射算法进行验证和实现，建立映射算法的硬件和软件平台，为实际应用做好技术储备。
三、研究方法和技术路线
本课题采用综合的研究方法，包括理论分析、数学建模、仿真实验和系统实现。具体技术路线如下：
1.分析和比较现有的NoC映射算法，探索映射算法优化的方法和方向。
2.基于MATLAB等数学工具，建立映射算法的性能分析模型，评估算法的性能和可行性。
3.选取一些典型应用场景和算法，采用C++等程序设计语言，模拟映射算法的实现流程，进行仿真实验和效果评估。
4.利用EDA工具，对映射算法进行验证和实现，输出映射算法的硬件和软件平台，并进行技术可行性分析。
5.结合现有的工程实践和需求，评估映射算法的实用性和应用前景。
四、预期成果
本课题的预期成果包括以下几个方面：
1.映射算法的优化和改进，提高NoC网络的性能和可靠性，增强NoC网络的功能和扩展性。
2.映射策略的研究和实现，探索映射算法的效率和性能，为NoC网络解决实际问题奠定技术基础。
3.映射算法的性能分析和优化方法，为NoC研究提供重要的技术支撑和理论基础。
4.映射算法的硬件和软件平台输出，为NoC领域的应用开发和技术推广提供有力支持。
5.系统的技术实现和应用成果，具有一定的科研和工程实践价值。
五、研究计划与进度安排
根据以上研究内容和工作思路，本课题的研究计划和进度安排如下：
第1-3个月：调研和学习NoC映射算法的基本理论和应用方法，编写调研报告和研究计划书。
第4-6个月：设计映射算法性能模型，分析映射算法的性能指标，提出算法优化和改进方案。
第7-9个月：设计映射算法的仿真实验，评估算法的性能和可行性，测试算法的仿真性能和效果。
第10-12个月：实现映射算法的硬件和软件平台，进行算法验证和实现，检验算法的可靠性和实用性。
第13-15个月：总结研究成果和经验，撰写研究论文和技术报告，参加国内外学术会议和展览，交流和推广研究成果。