陕西省TRMM降水数据反演精度的时空分布特征研究的任务书.docx

陕西省TRMM降水数据反演精度的时空分布特征研究的任务书
任务书
任务背景及意义
降水是地球表面水循环过程的重要组成部分，对生态系统、自然灾害和农业生产等具有重要影响。在人类活动日益频繁的当今社会，对于降水的准确监测与预测显得尤为重要。卫星遥感技术能够实现全球范围内的降水监测，其中TRMM卫星降水数据作为全球最大的降水数据集之一，在气候研究、灾害管理、水资源管理等领域扮演着极为重要的角色。
然而，TRMM降水数据的精度和适用范围却受到许多因素的影响，需要进行深入的研究和探索。本次任务旨在通过分析陕西省内TRMM降水数据的反演精度及其空间分布特征，为降水监测、水资源管理等领域提供科学依据和支撑。
任务内容及研究方法
1.任务内容：
（1）对陕西省内2000-2014年TRMM降水数据进行收集整理和预处理；
（2）对TRMM降水数据在陕西省内的反演精度进行统计分析，并结合地形、气象、环境等因素探究其影响因素；
（3）通过Kriging插值法等地理信息技术手段，对陕西省内TRMM降水数据反演精度的空间分布特征进行研究和分析；
（4）针对研究结果，提出合理的改进策略和建议，以提高TRMM降水数据在陕西省内的可靠性和适用性。
2.研究方法：
（1）统计分析法：在对TRMM降水数据反演精度进行统计分析时，包括均值、标准差、最小最大值等指标的计算和比较，可以对数据的稳定性和可信度进行评估；同时，通过分析降水与地形、气象、环境等因素的关系，探究其影响机制。
（2）地理信息技术：利用Kriging等插值方法，将陕西省内反演精度数据插值成空间分布图，帮助了解降水反演误差的空间变化规律和趋势；同时，利用GIS软件进行空间分析和可视化展示，有利于对空间关系的直观理解和解释。
预期成果及目标
通过本研究，可有望获得以下预期成果：
（1）分析TRMM降水数据在陕西省内的反演精度，并研究其影响因素及机制；
（2）揭示TRMM降水数据反演精度在陕西省内的空间分布规律和特征；
（3）提出改进策略和建议，帮助提高TRMM降水数据在陕西省内的准确性和适用性。
任务完成时间及分工
任务验收时间：2022年12月31日
任务分工：
（1）信息搜集和数据预处理：1人；
（2）数据统计分析及图表处理：2人；
（3）地理信息技术应用：1人；
（4）论文撰写及报告汇总：2人。
总人数：6人。
任务经费及资源保障
任务经费：20万元。
资源保障：
（1）数据采集和处理过程中需要的计算机、软件和网络资源等；
（2）任务人员的交通和住宿费、报销费用等。
质量要求及评估标准
任务完成后需提交详细的研究报告，报告内容包括研究目的、方法、数据处理、分析结果、结论和建议等，并撰写学术论文一篇。任务人员需按时完成任务计划，严格把控研究质量，确保研究成果具有可靠性和科学性。
评估标准：
（1）任务完成时间、质量符合计划和预期要求；
（2）学术论文在SCI收录的国际期刊或国内高水平学术期刊上发表。
参考文献：
[1]Murakami,H.,etal.(2018).“QualitycontrolandvalidationoftheTRMMproducts3B42RTand3B43:Acomparisonstudyofthesetwoproductsusingindependentground-basedprecipitationdataoverJapan.”JournalofGeophysicalResearch:Atmospheres123(10):5222-5242.
[2]Tao,W.K.,etal.(2011).“TheglobalviewofTRMMmultisatelliteprecipitationanalysis:Evolutionandapplications.”BulletinoftheAmericanMeteorologicalSociety92(4):541-563.
[3]Wang,J.andJ.Hu(2014).“Evaluationofgauge-satellitemergingtechniquesforprecipitationestimationusingTRMMdatainShanxi,China.”JournalofHydrology519:362-370.