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面向移动终端的部分指纹匹配算法研究与实现的开题报告
一、选题背景
指纹识别技术是一种常见的生物识别技术，通过比对人体指纹图像对个体进行识别、验证和授权。指纹识别技术具有准确性高、易于使用、可靠性强、防伪性好等优势，因此在应用领域得到了广泛应用。
目前，指纹识别技术已广泛应用于金融、政府、电子商务、休闲娱乐等领域，移动支付相比传统支付方式更方便、高效，也已广泛应用于人们的生活。而移动支付利用指纹识别技术来验证用户身份，确保支付的安全性和可靠性。
然而，移动指纹识别技术在实际应用中，由于移动设备的限制和运行环境的不确定性，往往会面临一定的挑战。例如，指纹图像可能存在变形、光照不均、噪声干扰等问题，给指纹识别算法的准确性带来了一定的影响。因此，如何针对移动端的指纹识别问题进行优化，提高指纹识别的准确性和鲁棒性，成为当前研究的热点和难点。
二、研究内容
本论文将研究面向移动终端的部分指纹匹配算法，以解决指纹变形、光照不均、噪声干扰等问题。具体研究内容包括以下三个方面：
1.指纹图像预处理
针对指纹图像变形、光照不均、噪声干扰等问题，需要对输入的指纹图像进行预处理。常用的指纹图像预处理方法包括图像增强、去噪、滤波等。本论文将研究在移动终端环境下的有效的指纹图像预处理方法。
2.部分指纹匹配算法
在实际应用中，仅匹配特定的部分指纹区域并不会对识别准确性造成过大的影响，同时可以大大减少计算量。因此，本论文将研究基于部分指纹的特征提取和匹配算法，提高指纹识别的准确性和鲁棒性。
3.算法实现
本论文将设计和实现面向移动终端的部分指纹匹配算法的软件模块。采用Java语言编程，并利用Android平台进行实现。
三、研究意义
本论文将针对目前移动指纹识别中存在的问题，研究面向移动终端的部分指纹匹配算法，并对算法实现进行探讨，具有以下重要意义：
1.增强移动支付的安全性和可靠性
随着移动支付的广泛应用，如何确保支付的安全性和可靠性已成为人们关注的焦点。本文研究的面向移动终端的部分指纹匹配算法，可以提高指纹识别的准确性和鲁棒性，从而增强移动支付的安全性和可靠性。
2.探索移动指纹识别的新型算法
本论文将研究基于部分指纹的特征提取和匹配算法，相比较于传统的指纹识别算法，这种算法可以改善移动终端限制和运行环境的限制，提高指纹识别的准确性和鲁棒性，因而具有一定的创新性和实用价值。
3.推动指纹技术的进步
本论文研究的面向移动终端的部分指纹匹配算法，具有一定的普遍性和适用性，对指纹识别技术的发展，尤其是移动指纹识别技术的进步具有重要意义，对推动指纹技术的进步具有一定的促进作用。
四、研究方法
本文的研究方法主要包括以下几个方法：
1.文献调研法
通过查阅相关的学术论文和研究成果，了解当前指纹匹配技术的发展动态以及存在的问题，从而选择合适的研究方向和研究内容。
2.算法设计法
针对指纹图像预处理和基于部分指纹的特征提取和匹配算法的研究，设计合适的算法，并通过试验验证算法的有效性。
3.编程实现法
对算法进行程序设计和实现，选择Java语言编程，并采用Android平台进行实现，通过测试验证算法的正确性和可行性。
五、预期结果与进展
预期结果：本论文将设计并实现一种面向移动终端的部分指纹匹配算法，并进行试验。试验结果表明，该算法可以有效地解决指纹变形、光照不均、噪声干扰等问题，并提高指纹识别的准确性和鲁棒性，具有较好的实用性和可行性。
进展：目前，已经完成了对相关文献的调研和算法的设计，接下来将进行算法的实现和试验，预计于明年6月完成整个论文的撰写。